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如何在Matlab中将相关matrix可视化为模式球

我有42个variables，我已经在Matlab中计算了它们的相关matrix。 现在我想用一个模拟球来想象它。 有没有人有任何build议/经验如何可以在Matlab中完成？ 以下图片将更好地解释我的观点： 在图片中，variables之间的每个抛物线意味着它们之间相关的强度。 线越粗，相关性越高。 我比图片2的风格更喜欢图片1的风格，我用不同的颜色突出了相关的强度。

计算两个multidimensional array之间的相关系数

我有两个NXT和MXT形状的arrays。 我想计算在每一对可能的行n和m （分别从N和M ）之间的T间的相关系数。 什么是最快，最pythonic方式做到这一点？ （在N和M循环似乎对我来说既不快也不pythonic）。我期待的答案涉及numpy和/或scipy 。 现在我的数组是numpy array ，但我打算将它们转换为不同的types。 我期待我的输出是NXM形状的arrays。 NB当我说“相关系数”时，我的意思是Pearson乘积矩相关系数 。 这里有一些事情要注意： numpy函数correlate要求input数组是一维的。 numpy函数corrcoef接受二维数组，但它们必须具有相同的形状。 scipy.stats函数pearsonr要求input数组是一维的。