Tag: 数据库调优

如何configurationMongoDB Java驱动程序MongoOptions以供生产使用？: 我一直在寻找networking寻找configurationMongoDB Java驱动程序MongoOptions的最佳实践，我还没有拿出比API更多的东西。这个search开始后，我遇到了“com.mongodb.DBPortPool $ SemaphoresOut：出信号量来获取数据库连接”错误，并通过增加连接/乘数我能够解决这个问题。我正在寻找链接或configuration这些生产选项的最佳做法。 2.4驱动程序的选项包括： http : //api.mongodb.org/java/2.4/com/mongodb/MongoOptions.html autoConnectRetry connectionsPerHost connectTimeout maxWaitTime 了socketTimeout threadsAllowedToBlockForConnectionMultiplier 较新的驱动程序有更多的select，我也有兴趣听到这些。

如何使用Pythons timeit来testing代码段的性能？: 我有一个python脚本，它的工作原理就像它应该但我需要写的执行时间。我GOOGLE了，我应该使用timeit但我似乎无法得到它的工作。我的Python脚本如下所示： import sys import getopt import timeit import random import os import re import ibm_db import time from string import maketrans myfile = open("results_update.txt", "a") for r in range(100): rannumber = random.randint(0, 100) update = "update TABLE set val = %i where MyCount >= '2010' and MyCount < '2012' and number = '250'" […]

优化PostgreSQL进行快速testing: 我从一个典型的Rails应用程序从SQLite切换到PostgreSQL。问题在于PG的运行规格变慢了。在SQLite上花费了大约34秒，在PG上花了大约76秒，比慢了2倍多。所以现在我想应用一些技术来使规范的性能与SQLite保持一致，而不需要修改代码（理想情况下只需设置连接选项，这可能是不可能的）。从我头顶上的一些明显的事情是： RAM磁盘（用OSX上的RSpec进行良好的设置很好看）未logging的表格（可以应用于整个数据库，所以我没有改变所有的脚本？）正如你可能已经理解，我不关心可靠性和其他（在这里数据库只是一次性的东西）。我需要充分利用PG，并尽可能快地完成。最好的答案将理想地描述这样做的技巧，设置和这些技巧的弊端。更新： fsync = off + full_page_writes = off只减less时间full_page_writes = off秒（〜-16秒）。良好的开端，但远不及34的目标。更新2：我试图使用RAM磁盘，但性能增益是在误差范围内。所以似乎并不值得。更新3：*我发现最大的瓶颈，现在我的规格运行速度与SQLite的速度一样快。问题是做了截断的数据库清理。显然SQLite太快了。为了“修复”，我在每次testing之前打开一个交易，并在最后回滚。一些数字〜700testing。截断：SQLite – 34s，PG – 76s。交易：SQLite – 17s，PG – 18s。 SQLite速度提高2倍。 PG的4倍速度增加。