Tag: 数据结构

什么是一个有效的algorithm来找出一个单链表是否是循环的/循环的？: 我怎样才能find一个单链表是循环/循环的？我试图search，但找不到一个令人满意的解决scheme。如果可能的话，你能提供一个伪代码还是Java实现？例如： 1 → 3 → 5 → 71 → 45 → 7 → 5 ，其中第二个5实际上是列表的第三个元素。

自然数如何表示提供恒定的时间加法？: 对于一个基本上不相关的问题， Cirdec的答案让我想知道如何用恒定的时间加法表示自然数，减去一个数，然后testing零。为什么皮亚诺算术不够好：假设我们使用 data Nat = Z | S Nat 那我们可以写 Z + n = n S m + n = S(m+n) 我们可以在O（1）时间内计算m+n ，通过放置mr借记（对于某个常量r ），每个S构造函数添加一个到n 。为了得到O（1） isZero ，我们需要确保每S构造函数至多有p isZero ，对于一些常量p 。如果我们计算a + (b + (c+…)) ，这个效果很好，但是如果我们计算((…+b)+c)+d ，它会分解。麻烦的是，借方在前端堆积起来。一个选项简单的解决方法就是直接使用Okasaki描述的可链接列表。有两个问题： O（n）空间不是很理想。至less对我而言，并不是完全清楚的是，当我们不关心按照列表的方式排列时，引导队列的复杂性是必要的。

为什么散列表扩展通常是通过加倍大小来完成的？: 我已经做了一些关于散列表的研究，并且按照经验法则运行，当有一定数量的条目时（无论是最大值还是通过75％的加载因子），散列表都应该被扩展。几乎总是build议将散列表的大小加倍（或加1，即2n + 1）。但是，我一直没有find一个很好的理由。为什么要扩大一倍，而不是增加25％，或者增加到下一个素数或下一个素数（如三个）的大小？我已经知道，select一个初始哈希表大小是一个好主意，至less如果你的哈希函数使用通用哈希等模数。而且我知道这就是为什么通常build议做2n + 1而不是2n（例如http://www.concentric.net/~Ttwang/tech/hashsize.htm ）然而，正如我所说，我还没有看到任何真正的解释，为什么加倍或加一加实际上是一个不错的select，而不是其他一些方法为新的散列表select一个大小。（是的，我读过哈希表维基百科的文章:) http://en.wikipedia.org/wiki/Hash_table

Trie与后缀树与后缀数组: 哪个结构提供了最佳的性能结果; trie（前缀树），后缀树还是后缀数组？还有其他类似的结构吗？什么是这些结构的好的Java实现？编辑：在这种情况下，我想进行string匹配一个大的名称字典和大量的自然语言文本之间，以便确定文本字典的名称。

如何删除堆数据结构？: 我知道如何从最大堆中删除根节点，但是是从中间删除一个节点以删除并重复replace根，直到删除所需节点的过程？ O（log n）是这个过程的最佳复杂度吗？这是否会影响大O复杂性，因为必须删除其他节点才能删除特定节点？

哨兵节点如何提供优于NULL的好处？: 在Sentinel Node维基百科页面上，它指出了一个超过NULL的哨兵节点的好处是：运营速度加快减lessalgorithm代码大小增加了数据结构的鲁棒性（可以说）。我真的不明白如何对前哨节点的检查会更快（或如何正确地实现它们在一个链表或树），所以我想这是更多的两个部分的问题：什么导致哨兵节点比NULL更好的devise？你将如何实现（例如）列表中的哨兵节点？

不可变的数据结构性能: 我不明白如何能够作为一个集合是不可改变的，仍然有一个可以接受的性能。从我读过的F＃集内部使用红黑树作为他们的实现。如果每次我们要为红黑树添加新的东西，我们必须基本上重新创build它，怎么会有好的performance？我在这里错过了什么？虽然我问这个F＃的集合，我认为这是任何其他语言具有或使用不变的数据结构相关。谢谢

什么是“堆栈alignment”？: 什么是堆栈alignment？为什么使用？它可以通过编译器设置来控制吗？这个问题的细节是从尝试使用msfc使用ffmpeg库时面临的一个问题，但是我真正感兴趣的是解释什么是“堆栈alignment”。细节：当运行我的msvc complied程序链接到avcodec我得到以下错误：“编译器没有alignment堆栈variables。libavcodec已被编译错误”，其次是在avcodec.dll崩溃。 avcodec.dll没有编译与msvc，所以我无法看到里面发生了什么。当运行ffmpeg.exe和使用相同的avcodec.dll一切正常。 ffmpeg.exe没有用msvc编译，它被编译为gcc / mingw（与avcodec.dll相同）谢谢，担

OpenCV / SURF如何从描述符中生成图像哈希/指纹/签名？: 这里有一些话题对于如何find类似的图片非常有帮助。我想要做的是获得一张图片的指纹，并find数码相机拍摄的不同照片上的相同图片。 SURFalgorithm接缝是在缩放，angular度和其他失真方面独立的最佳方式。我使用OpenCV和SURFalgorithm来提取样本图像上的特征。现在我想知道如何将所有这些特征数据（位置，拉普拉斯，大小，方向，粗麻布）转换成指纹或散列。该指纹将被存储在数据库中，并且search查询必须能够将该指纹与具有几乎相同特征的照片的指纹进行比较。更新：似乎没有办法将所有的描述符向量转换成简单的哈希。那么将图像描述符存储到数据库中进行快速查询的最佳方法是什么？词汇树会成为一个select吗？我会非常感谢任何帮助。