Tag: 元素操作

如何在Python中执行两个列表的元素相乘？

我想要执行元素明智的乘法，在Python中将两个列表乘以值，就像我们可以在Matlab中一样。 这是我将如何在Matlab中做到这一点。 a = [1,2,3,4] b = [2,3,4,5] a .* b = [2, 6, 12, 20] 列表理解将给出16个列表条目，对于来自b a和y的x每个组合x * y 。 不确定如何映射这个。 如果有人感兴趣为什么，我有一个数据集，并希望乘以Numpy.linspace(1.0, 0.5, num=len(dataset)) =) 。

比较两个numpy数组是否相等，element-wise

什么是最简单的方法来比较两个numpy数组的等式（其中相等被定义为：A = B iff所有指数i： A[i] == B[i] ）？ 简单地使用==给了我一个布尔数组： >>> numpy.array([1,1,1]) == numpy.array([1,1,1]) array([ True, True, True], dtype=bool) 我必须and这个数组的元素来确定数组是否相等，还是有比较简单的方法？

在Matlab中元素明智的数组复制

比方说，我有一个一维数组： a = [1，2，3]; 有一个内置的Matlab函数，它接受一个数组和一个整数n并且复制数组中的每个元素n次？ 例如调用replicate(a, 3)应该返回[1,1,1,2,2,2,3,3,3] 。 请注意，这与repmat完全不一样。 我当然可以通过对每个元素进行repmat并连接结果来实现replicate ，但是我想知道是否有一个更高效的内置函数。

元素明智地添加2个列表？

我现在有： list1=[1, 2, 3] list2=[4, 5, 6] 我希望有： [1, 2, 3] + + + [4, 5, 6] || [5, 7, 9] 简单地说就是添加两个列表的元素。 我肯定可以重复这两个列表，但我不想那样做。 什么是最Python的方式这样做？