这是我第一次使用MongoDB,所以请容易与我:) 我无法理解$unwind操作符,也许是因为英文不是我的母语。 db.article.aggregate( { $project : { author : 1 , title : 1 , tags : 1 }}, { $unwind : "$tags" } ); 项目操作员是我能理解的,我想(这就像SELECT ,不是吗?)。 但是, $unwind (citing)会为每个源文档中展开的数组的每个成员返回一个文档 。 这就像一个JOIN ? 如果是的话, $project (带_id , author , title和tags字段)的结果如何与tags数组进行比较? 注 :我已经从MongoDB网站的例子,我不知道tags数组的结构。 我认为这是一个简单的标签名称数组。
对于一些有{ wins: Number } field { wins: Number }字段的集合,我怎样才能使用MongoDB Aggregation Framework来获取集合中所有文档的总数? 例: 如果我有3个文档, wins: 5 , wins: 8 , wins: 12 ,那么我怎样才能使用MongoDB Aggregation Framework返回总数,即total: 25 。
假设我的MongoDB模式如下所示: {car_id: "…", owner_id: "…"} 这是一个多对多的关系。 例如,数据可能如下所示: +—–+———-+——–+ | _id | owner_id | car_id | +—–+———-+——–+ | 1 | 1 | 1 | | 2 | 1 | 2 | | 3 | 1 | 3 | | 4 | 2 | 1 | | 5 | 2 | 2 | | 6 | 3 […]
假设我有一套文件集合。 像这样的东西。 { "_id" : ObjectId("4f127fa55e7242718200002d"), "id":1, "name" : "foo"} { "_id" : ObjectId("4f127fa55e7242718200002d"), "id":2, "name" : "bar"} { "_id" : ObjectId("4f127fa55e7242718200002d"), "id":3, "name" : "baz"} { "_id" : ObjectId("4f127fa55e7242718200002d"), "id":4, "name" : "foo"} { "_id" : ObjectId("4f127fa55e7242718200002d"), "id":5, "name" : "bar"} { "_id" : ObjectId("4f127fa55e7242718200002d"), "id":6, "name" : "bar"} 我想通过“名称”字段查找此集合中所有重复的条目。 例如“foo”出现两次,“bar”出现三次。
如何在mongo集合中find重复的字段? 我想检查是否有任何“名称”字段是重复的。 { "name" : "ksqn291", "__v" : 0, "_id" : ObjectId("540f346c3e7fc1054ffa7086"), "channel" : "Sales" } 非常感谢!
例如,我有这些文件: { addr: 'address1' book: 'book1' }, { addr: 'address2' book: 'book1' }, { addr: 'address1' book: 'book5' }, { addr: 'address3' book: 'book9' }, { addr: 'address2' book: 'book5' }, { addr: 'address2' book: 'book1' }, { addr: 'address1' book: 'book1' }, { addr: 'address15' book: 'book1' }, { addr: 'address9' book: 'book99' }, […]
是否有可能在$匹配中执行OR操作? 我的意思是这样的: db.articles.aggregate( { $or: [ $match : { author : "dave" }, $match : { author : "john" }] } );
有没有MongoDB中的聚合框架的解释function? 我在文档中看不到它。 如果没有,还有其他一些方法来检查,查询如何在聚合框架内执行? 我知道你find了 db.collection.find().explain() 但是对于聚合框架,我得到一个错误 db.collection.aggregate( { $project : { "Tags._id" : 1 }}, { $unwind : "$Tags" }, { $match: {$or: [{"Tags._id":"tag1"},{"Tags._id":"tag2"}]}}, { $group: { _id : { id: "$_id"}, "count": { $sum:1 } } }, { $sort: {"count":-1}} ).explain()
我想使用mongoDB的Aggregation Framework来运行SQL中的内容: SELECT SUM(A), B, C from myTable GROUP BY B, C; 文档状态: 您可以从pipe道中的文档,以前计算的值或由多个传入字段组成的聚合键指定单个字段。 但是现在还不清楚“几个进入领域的总体关键”究竟是什么? 我的数据集有点像这样: [{ "timeStamp" : 1341834988666, "label" : "sharon", "responseCode" : "200", "value" : 10, "success" : "true"}, { "timeStamp" : 1341834988676, "label" : "paul", "responseCode" : "200", "value" : 60, "success" : "true"}, { "timeStamp" : 1341834988686, "label" : "paul", […]
mongodb 2.2中引入的聚合框架是否比map / reduce有任何特殊的性能改进? 如果是,为什么以及如何和多less? (我已经为自己做了testing,性能几乎相同)