Tag: 分配

Java中的逃逸分析

据我所知，JVM使用逃逸分析进行一些性能优化，比如locking粗化和locking。 我感兴趣的是，如果JVM有可能决定使用转义分析可以在堆栈上分配任何特定的对象。 有些资源让我觉得我是对的。 有没有实际上这样做的JVM？

我可以分发我的应用程序的任何设备没有UDID？

我一直在寻找stackoverflow，在各种博客阅读，以获得我的问题的答案：“我可以分发我的应用程序给某人，而没有得到他的设备的UDID？ 我find的答案都是关于“不！你必须有UDID列表” 但是，我有人（私人公司）告诉我，他们曾经安装过应用程序，而没有将他们的设备UDID发给开发者。 开发者用来发送他们的.ipa文件，他们只需拖放它在iTunes中，就是这样！ 我晕.. 他们通过哪种方式没有UDID？ （我反越狱，这不是选项） 或者，也许他们在说谎？

申报片或制作片？

在Golang中， var s []int和s := make([]int, 0)什么区别？ 我发现两者都有效，但哪一个更好？

在C ++中使用std :: allocator而不是new的优点是什么？

我刚读了std::allocator 。 在我看来，使用它而不是使用new和delete会更复杂。 使用allocator我们必须显式地分配堆内存，构造它，销毁它，然后释放内存。 那么为什么创build？ 在哪些情况下可以使用，什么时候使用，而不是新的和删除？

如何用仪器分析内存使用情况和性能？

在所有的仪器跟踪模板中，我喜欢使用： 僵尸来检测对象被过度释放的地方，非常适合debuggingEXEC_BAD_ACCESS错误。 泄漏检测内存泄漏。 核心animationw彩色混合图层检测帧率和半透明子视图，非常适合平滑UITableView滚动。 我总是听到有人说我们的应用程序的内存使用情况和性能。 为什么要分析内存使用情况和性能？ 我的应用运行良好。 我该怎么做？ 我已经使用Allocations，看到我的iPhone应用程序从1 MB的总分配内存开始，并在正常使用后增长到​​5 MB。 iPhone上的内存使用量是多less？ iPad的？ 苹果电脑？

alloc和allocWithZone有什么区别：？

从论坛讨论来看，似乎差别很大的是性能因素，allocWithZone：将从特定的内存区域分配内存，从而降低交换成本。 在实践中，几乎没有机会使用allocWithZone：任何人都可以举个简单的例子来说明使用allocWithZone的情况： 谢谢，

静态数组与C ++中的dynamic数组

C ++中的静态数组和dynamic数组有什么区别？ 我必须为我的课做一个任务，它说不使用静态数组，只有dynamic数组。 我已经看了书和网上，但我似乎不明白。 我认为静态是在编译时创build的，在运行时是dynamic的，但我可能会误认为是内存分配。 你能解释在C + +的静态数组和dynamic数组之间的区别吗？

iOS中的和 init有什么区别？

可能重复： 在Objective-C中的alloc，init和new 我对[Class new]和[[Class alloc] init]有点困惑。 我已经使用[Class new]和[[Class alloc] init]定义了一个对象content 。 (1). NSMutableArray *content = [NSMutableArray new]; (2). NSMutableArray *content = [[NSMutableArray alloc] init]; 我的问题是关于[Class new]和[[Class alloc] init]之间的区别。 对我来说，（1）和（2）是相似的。 如果（1）和（2）是相似的，那么为什么我们大多数时候使用[[Class alloc] init] ，而[Class new]呢？ 我认为一定有一些区别。 请解释两者的差异，优缺点？

怪异的方式分配二维数组？

在一个项目中，有人推动了这一行： double (*e)[n+1] = malloc((n+1) * sizeof(*e)); 据推测，它可以创build（n + 1）*（n + 1）双精度的二维数组。 据说 ，因为到目前为止，我所说的没有人能够告诉我这到底是什么，也不是它起源于什么地方，为什么它应该起作用（据说它确实有，但我还没有买）。 也许我错过了一些显而易见的东西，但是如果有人能够向我解释上述问题，我会很感激。 因为个人而言，如果我们使用我们真正理解的东西，我会感觉好多了。

从一个函数内分配多个对象到.GlobalEnv

在这里的一个post后面有一个我想知道如何在一个函数内为全局环境中的多个对象赋值。 这是我尝试使用lapply （ assign可能比<<-更安全<<-但我从来没有真正使用它，并不熟悉它）。 #fake data set df <- data.frame( x.2=rnorm(25), y.2=rnorm(25), g=rep(factor(LETTERS[1:5]), 5) ) #split it into a list of data frames LIST <- split(df, df$g) #pre-allot 5 objects in R with class data.frame() V <- W <- X <- Y <- Z <- data.frame() #attempt to assign the data frames in the LIST […]