我试图插入到一个表使用来自另一个表的input。 尽pipe对于许多数据库引擎来说这是完全可行的,但是我总是很难记住当天SQL引擎( MySQL , Oracle , SQL Server , Informix和DB2 )的正确语法。 是否有一个来自SQL标准(例如, SQL-92 )的silver-bullet语法,允许我插入值而不用担心底层数据库?
我试图显示保存在数据库中的图像字节为<p:graphicImage>的StreamedContent ,如下所示: <p:graphicImage value="#{item.imageF}" width="50" id="grpImage" height="80"/> private StreamedContent content; // getter and setter public StreamedContent getImageF() { if (student.getImage() != null) { InputStream is = new ByteArrayInputStream(student.getImage()); System.out.println("Byte :"+student.getImage()); content = new DefaultStreamedContent(is, "", student.getStuID()); System.out.println("ddd ——————————- " + content); return content; } return content; } 这将返回一个空白图像。 这是如何造成的,我该如何解决? 标准输出打印如下: INFO: Byte :[B@a2fb48 INFO: ddd […]
我正在处理一个涉及很多数据库写入的项目,我会说( 70%的插入和30%的读取 )。 这个比例还将包括我认为是一个阅读和一个写作的更新。 读取可能很脏(例如,在阅读时我不需要100%准确的信息)。 有关任务将每小时进行超过100万次的数据库事务。 我在网上读了一大堆关于MyISAM和InnoDB之间差异的东西,MyISAM似乎是我将用于这个任务的特定数据库/表的显而易见的select。 从我看来,InnoDB是好的,如果事务是需要的,因为行级locking是支持的。 有没有人有这种types的负载(或更高)的经验? MyISAM是否要走?
为什么SELECT *坏习惯? 如果你添加了一个你想要的新列,这不是说更less的代码要改变吗? 我知道SELECT COUNT(*)是一些DB上的性能问题,但是如果你真的想要每一列呢?
鉴于索引是如此重要,因为你的数据集增加的大小,有人可以解释如何索引工作在数据库无关的水平? 有关查询索引字段的信息,请查看如何索引数据库列 。
我最近开始在我的.NET 4.0应用程序中使用Entity Framework 4.0,并对与池有关的一些事情感到好奇。 我所知道的连接池是由ADO.NET数据提供者pipe理的,在我的情况下是MS SQL服务器。 这是否适用于实例化新的实体上下文( ObjectContext ),即无参数的new MyDatabaseModelEntities() ? a)为应用程序创build一个全局实体上下文(即一个静态实例)或b)为每个给定的操作/方法创build和展示一个实体上下文,并使用一个using块。 任何其他build议,最佳做法或对于某些应该了解的情况的常见方法?
我正在创build一个Web应用程序,您必须从DB读取对象/实体列表,并将其填充到JSF <h:selectOneMenu> 。 我无法对此进行编码。 有人可以告诉我怎么做吗? 我知道如何从数据库中获取一个List<User> 。 我需要知道的是,如何在<h:selectOneMenu>填充这个列表。 <h:selectOneMenu value="#{bean.name}"> …? </h:selectOneMenu>
我正在开发一个需要authentication的项目(用户名/密码) 它也连接到一个数据库,所以我想我会在那里存储用户名和密码,但它似乎不是一个好主意,只是一个坐在数据库中的表中的文本字段的密码 我正在使用C#并连接到2008 Express服务器。 任何人都可以build议(尽可能多的例子)什么是最好的方式来存储这种types的数据? (我打开这个想法,这个信息不存储在数据库中,如果有一个很好的理由可以提供)
良好的概述 一般来说,您正在快速读取时间(例如,嵌套集)或快速写入时间(邻接列表)之间作出决定。 通常你会得到最适合你需求的选项组合。 以下提供了一些深入阅读: 多一个嵌套间隔与邻接表比较 :我发现的邻接表,物化path,嵌套集和嵌套间隔的最佳比较 。 分级数据的模型 :幻灯片中有很好的权衡解释和示例用法 在MySQL中表示层次结构 :特别是对嵌套集的很好的概述 关系数据库系统中的分层数据 :我所见过的最全面和最有条理的链接集,但对解释的方式并不多 选项 我知道的一般特征: 邻接表 : 列:ID,ParentID 易于实施。 便宜的节点移动,插入和删除。 昂贵的查找水平(可以存储为一个计算列),祖先和后代(桥表与水平列结合可以解决),path(天堂列可以解决)。 在那些支持它们遍历的数据库中使用公用表expression式 。 嵌套集 (又名修改的预定树遍历) 由Joe Celko在许多文章和他的书中的树和层次结构在Smarties中被推广 列:左,右 便宜的水平,祖先,后代 易失性编码 – 移动,插入,删除更昂贵。 需要特定的sorting顺序(例如创build)。 因此,以不同的顺序sorting所有后代需要额外的工作。 嵌套间隔 像嵌套集,但与真正的/浮点数/小数,这样的编码是不稳定的(便宜的移动/插入/删除) 必须处理真正/浮点/小数表示问题 一个更复杂的matrix编码变体增加了祖先编码的好处,就像物化path“自由” 桥表 (又名Closure Table :关于如何使用触发器维护这种方法的一些好主意) 列:祖先,后裔 站在它描述的表格之外。 可以在一个以上的层次中包含一些节点。 廉价的祖先和后代(虽然不是以什么顺序) 对于层次结构的完整知识需要与另一个选项相结合。 平的桌子 邻接列表的修改,为每个logging添加级别和排名(例如sorting)列。 昂贵的移动和删除 廉价的祖先和后代 好用:线程讨论 – 论坛/博客评论 沿袭列 […]
另外如何做LEFT JOIN , RIGHT JOIN和FULL JOIN适合?