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为什么编译器如此愚蠢？: 我总是想知道为什么编译器无法弄清楚人眼所见的简单的事情。他们做了很多简单的优化，但从来没有一点点复杂。例如，这段代码在我的电脑上需要大约6秒的时间来打印零值（使用java 1.6）： int x = 0; for (int i = 0; i < 100 * 1000 * 1000 * 1000; ++i) { x += x + x + x + x + x; } System.out.println(x); 这是完全明显的，x从来没有改变，所以不pipe你多久添加0自己它保持为零。所以编译器理论上可以用System.out.println（0）来代替它。甚至更好，这需要23秒： public int slow() { String s = "x"; for (int i = 0; i < […]

理解封装和抽象的简单方法: 学习面向对象的概念特别有兴趣深入理解抽象和封装。已经检查了下面抽象VS信息隐藏VS封装抽象和封装之间的区别？我发现很难用真正简单的示例类/代码段来理解这些概念。我的一位同事说，抽象只不过是创build抽象类和保护其成员variables的普通类，其范围称为封装（Encapsulation）。有一个简单的方法，我可以理解，并帮助他人了解到底是什么，而不是重复下面？抽象和封装是相辅相成的概念：抽象的重点在于一个对象的可观察的行为…封装着重于引起这种行为的实现…封装通常是通过信息隐藏实现的，这是隐藏所有对其本质特征没有贡献的对象的秘密。

最难追踪的错误types？: 什么是一些最难处理，最难处理的错误，为什么？在我们发言的过程中，我都非常好奇和深深地陷入困境。正如他们所说 – 痛苦喜欢公司。

是否有一种颜色混合algorithm，像混合真实颜色一样工作？: RGB颜色的常见混合与绘画的混合颜色是非常不同的，它是光的混合而不是颜料的混合。例如： Blue (0,0,255) + Yellow (255,255,0) = Grey (128,128,128) （它应该是蓝色+黄色=绿色）是否有任何已知的颜色混合algorithm，就像混合真实的颜色一样工作？我的方法我已经尝试过了将两种颜色转换为HSV和混合色调（乘以饱和度计算的系数），以及饱和度和通道值的简单平均值。然后我从两种颜色计算平均亮度，并调整结果颜色以匹配这个亮度。这工作得很好，但色调混合有时是错误的，例如： Red (Hue 0°) + Blue (Hue 240°) = Green (Hue 120°) 我发现有时我需要将色调值改变360°（当色相之间的差值大于180°时）。 Red (Hue 360°) + Blue (Hue 240°) = Magenta/fuchsia (Hue 300°) 但是这种转变也不是很好，例如： Cyan (Hue 179°) + Red (Hue 0°) = Hue 89.5° Cyan (Hue 181°) + […]

用强化学习训练neural network: 我知道前馈neural network的基础知识，以及如何使用反向传播algorithm来训练它们，但是我正在寻找一种algorithm，比我可以用来在线训练ANN强化学习。例如，推车杆摆动问题是我想用ANN解决的问题。在这种情况下，我不知道应该怎样控制钟摆，我只知道我离理想位置有多近。我需要根据奖励和惩罚来学习。因此，监督式学习不是一种select。另一种情况就像蛇游戏，反馈延迟，只限于目标和反目标，而不是奖励。对于第一种情况，我可以考虑一些algorithm，比如爬山或者遗传algorithm，但是我猜测它们都会很慢。他们也可能适用于第二种情况，但速度非常慢，不利于在线学习。我的问题很简单：是否有一个简单的algorithm来训练强化学习的人工neural network？我主要对实时奖励情况感兴趣，但是如果有基于目标的情况的algorithm可用，甚至更好。

任何人推荐一个有条件的随机领域的好教程: 我一直在试图find一个有条件的随机场的好教程，还没有find一个没有开始把我的大脑陷入崩溃。我对HMM有很好的把握，并且我区分了区分性和生成性模型……但是到目前为止，我还没有find一个可以对HMM和CRF进行比较的资源，这对我来说是有意义的。任何援助将不胜感激。

你如何重现零星发生的错误？: 我们的应用程序中有一个错误，每次都不会发生，因此我们不知道它的“逻辑”。我今天甚至没有得到它的转载。免责声明：这个错误存在，我已经看到了。这不是一个pebkac或类似的东西。什么是常见的提示来重现这种错误？

查找表示行sortingmatrix中的最小整数的行: 在最近的Java电话采访中，我被问到了这个问题：给你一个NxN二进制（0-1）matrix，它具有以下属性：每一行都被sorting（0的序列后跟1的序列）每行代表一个无符号整数（通过读取位）每一行都是唯一的例： 0 1 1 1 1 1 0 0 1 每行中的位值被sorting，行代表整数3,7和1。 find表示最小整数的行。在上面的例子中，答案是第3行，代表整数1。我开始用二次复杂的蛮力。面试官回答说，我不是在利用已分类的财产。想了很多，我在每一行使用二进制search，它来到O（nlogn）。他问我能不能进一步改进。我想了很多，但未能改善。如果有任何人可以给予任何指示，我将不胜感激。另一个例子： 0 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 1 1 答案将是第3行，代表整数0。

为什么人们不使用base128？: 为什么每个人都使用base 64在networking上传输二进制数据？我问，因为ASCII字符集有128个字符，理论上可以代表基地128 …