Tag: 数据框

在R中快速读取非常大的表格作为数据框

我有非常大的表（3000万行），我想在R中加载一个数据read.table()有很多方便的function，但是似乎有很多逻辑在执行，会慢事情倒了。 在我的情况下，我假设我知道列的types提前，该表不包含任何列标题或行名称，并没有任何病态字符，我不必担心。 我知道使用scan()作为列表读取表格可能会很快，例如： datalist <- scan('myfile',sep='\t',list(url='',popularity=0,mintime=0,maxtime=0))) 但是，我的一些尝试将其转换为dataframe似乎将上述性能降低了6倍： df <- as.data.frame(scan('myfile',sep='\t',list(url='',popularity=0,mintime=0,maxtime=0)))) 有没有更好的方法来做到这一点？ 或者可能完全不同的方法来解决这个问题？

如何按列sorting数据框？

我想sorting一个data.frame多列。 例如，在下面的data.frame中，我想按列z （降序）然后按列b （升序）sorting： dd <- data.frame(b = factor(c("Hi", "Med", "Hi", "Low"), levels = c("Low", "Med", "Hi"), ordered = TRUE), x = c("A", "D", "A", "C"), y = c(8, 3, 9, 9), z = c(1, 1, 1, 2)) dd bxyz 1 Hi A 8 1 2 Med D 3 1 3 Hi A 9 1 […]

如何join（合并）数据框架（内部，外部，左，右）？

给定两个dataframe： df1 = data.frame(CustomerId = c(1:6), Product = c(rep("Toaster", 3), rep("Radio", 3))) df2 = data.frame(CustomerId = c(2, 4, 6), State = c(rep("Alabama", 2), rep("Ohio", 1))) df1 # CustomerId Product # 1 Toaster # 2 Toaster # 3 Toaster # 4 Radio # 5 Radio # 6 Radio df2 # CustomerId State # 2 Alabama # […]