有人可以解释一下Lucene中不同分析器的区别吗? 我得到一个maxClauseCountexception,我明白,我可以通过使用KeywordAnalyzer避免这种情况,但我不想从StandardAnalyzer更改,而不理解有关分析器的问题。 非常感谢。
有没有人有经验分析一个Python / SQLAlchemy应用程序? 寻找瓶颈和devise缺陷的最好方法是什么? 我们有一个Python应用程序,数据库层由SQLAlchemy处理。 应用程序使用批处理devise,所以很多数据库请求都是在有限的时间内按顺序完成的。 目前运行需要太长时间,因此需要进行一些优化。 我们不使用ORMfunction,而数据库是PostgreSQL。
我使用SQL服务器,但我必须迁移到与Oracle数据库的应用程序。 为了跟踪我的应用程序查询,我在Sql Server中使用了美妙的Profiler工具。 有没有相当于Oracle的东西?
我们正在使用JetBrains的dotTrace 。 还可以推荐哪些其他性能分析工具更适合分析C# Windows Forms应用程序?
你们可以推荐使用什么Java? 唯一的要求是应该是开源的,或者没有太贵的学术执照。
我需要一个C#分析器。 虽然我并不反对为此付费,但免费或至less有试用版的东西是理想的,因为需要时间来提高采购订单。 任何build议?
您使用.net程序时使用了哪些性能分析器,您会特别推荐哪些性能分析器?
在看了Joshua Bloch的“表现焦虑”的演讲之后,我阅读了他在“评估Java Pro fi lers准确性”的文章中提出的论文。 引用结论: 我们的结果是令人不安的,因为它们表明,在我们的七个基准中的大部分和两个生产JVM中,普遍存在的错误是普遍存在的,并且显着的是,所有四个最先进的专家都会产生错误的配置文件。 不正确的配置文件很容易导致性能分析人员花费时间优化对性能影响最小的冷方法。 我们证明,不使用屈服点进行抽样的概念证明不受上述问题的困扰 本文的结论是我们不能真正相信轮廓仪的结果。 但是,那么使用轮廓仪的选择是什么? 我们应该回去,只是用我们的感觉做优化? 更新 :在讨论中似乎被忽略的一点是观察者效应 。 我们可以建立一个真正的“ 观察者效应 ”分析器吗?