我们有一个CSV文件的数据框。 dataframeDF具有包含观测值的列和包含已经进行测量的date的列( VaR2 )。 如果未loggingdate,则CSV文件包含缺失数据的值NA 。 Var1 Var2 10 2010/01/01 20 NA 30 2010/03/01 我们希望使用subset命令定义一个新的dataframenew_DF ,使得它只包含来自列( VaR2 )的具有NA'值的行。 在给出的例子中,只有第2行将被包含在新的DF 。 命令 new_DF<-subset(DF,DF$Var2=="NA") 不起作用,结果数据框没有行条目。 如果在原始的CSV文件中NA值与NULL交换,则相同的命令会产生所需的结果: new_DF<-subset(DF,DF$Var2=="NULL") 。 如何获得这个方法的工作,如果string的价值NA提供原始CSV文件?