Tag: 特征检测

使用OpenCV提取HoG特性

我正在尝试使用OpenCV的HoG API提取function，但是我似乎无法find允许我这样做的API。 我想要做的是从我的所有数据集（一组正面和负面的图像）使用HoG提取function，然后训练我自己的SVM。 我在OpenCV下偷看到HoG.cpp，并没有帮助。 所有的代码都被埋在复杂性之中，并且需要满足不同的硬件（例如英特尔的IPP） 我的问题是： 是否有任何OpenCV API可用于提取所有要提交给SVM的特征/描述符？ 如果有什么可以用它来训练我自己的SVM？ 如果没有，那里有没有现成的图书馆可以完成同样的事情？ 到目前为止，我实际上是从Processing（Java）向C ++移植一个现有的库（http://hogprocessing.altervista.org/），但是它仍然非常慢，检测至less需要16秒 有没有其他人成功提取HoGfunction，你是如何绕过它？ 你有没有可以使用的开源代码？ 提前致谢

特征检测与描述符提取的区别

有谁知道OpenCV 2.3中FeatureDetection和DescriptorExtraction的区别吗？ 我知道后者是使用DescriptorMatcher进行匹配所必需的。 如果是这样，什么是FeatureDetection使用？ 谢谢。

探测器，提取器和匹配器的分类

我是新来的opencv，并试图实现两个图像之间的图像匹配。 为此，我试图理解特征描述符，描述符提取器和描述符匹配器之间的区别。 我遇到了很多条款，并试图在opencv文档网站上阅读有关条款，但我似乎无法将我的头围绕概念。 我明白了这里的基本区别。 特征检测与描述符提取的区别 但是在研究这个话题的时候我碰到了下面这些术语： FAST，GFTT，SIFT，SURF，MSER，STAR，ORB，BRISK，FREAK，BRIEF 我明白FAST，SIFT，SURF是如何工作的，但似乎无法弄清楚上面哪些只是检测器，哪些是提取器。 然后是匹配器。 FlannBased，BruteForce，knnMatch和其他一些可能。 经过一番阅读后，我发现某些匹配器只能用于某些提取器，如此处所述。 OpenCV ORB特征检测器如何工作？ 给出的分类是相当清楚的，但只有几个提取器，我不明白浮动和uchar之间的区别。 所以基本上，可以请一个人 如上所述，根据float和uchar分类检测器，提取器和匹配器的types，还是其他types的分类？ 解释float和uchar分类之间的差别还是使用哪种分类？ 提及如何初始化（代码）各种types的检测器，提取器和匹配器？ 我知道它要求很多，但我会非常感激。 谢谢。