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如何解释机器学习模型的“损失”和“准确性”

当我用Theano或Tensorflow训练我的neural network时，他们会在每个时期报告一个称为“损失”的variables。 我应该如何解释这个variables？ 更高的损失是好还是坏，或者说我的neural network的最终性能（准确性）是什么意思？