Tag: 模式识别

解释Hough变换

我只是冒险，走向计算机视觉的第一步。 我试图自己实施霍夫变换，但我只是没有得到全面的情况。 我读了维基百科条目，甚至是理查德·杜达（Richard Duda）和彼得·哈特（Peter Hart）的原始“用霍夫变换来检测图片中的线条和曲线”，但没有帮助。 有人可以用更友好的语言向我解释吗？

如何：模式识别

我有兴趣了解更多关于模式识别的知识。 我知道这是一个广泛的领域，所以我会列出一些我想学习处理的特定types的问题： 在一个看似随机的字节集中寻找模式。 识别图像中的已知形状（例如圆形和正方形）。 注意到位置stream（Vector3）的运动模式 对我个人来说，这是一个新的实验领域，说实话，我根本不知道从哪里开始:-)显然，我并不是在寻找银盘上提供给我的答案，而是一些search条款和/或在线资源，我可以开始熟悉上述问题域的概念将是真棒。 谢谢！ ps：额外的功劳，如果所说的资源提供的代码示例/ C＃中的讨论将是盛大的:-)，但不是必须的

时间序列模式识别

通过处理时间序列图，我想检测看起来类似于这样的模式： 以一个采样时间序列为例，我希望能够检测到这里标记的模式： 什么样的AIalgorithm（我假设marchine学习技术）我需要用来实现这个？ 有没有我可以使用的库（以C / C ++）？

当input数量可变时neural network是如何使用的？

我所看到的所有关于neural network的例子都是针对图像和固定长度数据的固定input。 你如何处理可变长度的数据，如句子，查询或源代码？ 有没有办法将可变长度数据编码成固定长度的input，仍然可以得到neural network的泛化特性？

在波浪中检测图案

我试图从心电图读取图像，并检测其中的每一个主波（P波，QRS波群和T波）。 现在我可以读取图像，并得到像（4.2; 4.4; 4.9; 4.7; …）这样的代表心电图数值的vector，问题的一半是什么。 我需要一个能够遍历这个向量的algorithm，并且能够检测到这些波的每一个何时开始和结束。 这是一个图表的例子： 如果他们总是有相同的大小，那将是容易的，但它不是像它的工作，或者如果我知道心电图会有多less波，但也可能会有所不同。 有没有人有一些想法？ 谢谢！ 更新 我想要实现的例子： 鉴于波 我可以提取vector [0; 0; 20; 20; 20; 19; 18; 17; 17; 17; 17; 17; 16; 16; 16; 16; 16; 16; 16; 17; 17; 18; 19; 20; 21; 22; 23; 23; 23; 25; 25; 23; 22; 20; 19; 17; 16; 16; 14; 13; […]