Tag: 卷积张量

Tensorflow步幅参数

我想了解tf.nn.avg_pool，tf.nn.max_pool，tf.nn.conv2d中的strides参数。 文件反复说 strides：长度> = 4的整数列表。input张量的每个维度的滑动窗口的步幅。 我的问题是： 每个4+整数代表什么？ 为什么他们必须步伐[0] =步伐[3] = 1的衔接点？ 在这个例子中，我们看到tf.reshape(_X,shape=[-1, 28, 28, 1]) 。 为什么是-1？ 可悲的是，使用-1重塑的文档中的示例并不能很好地转换成这种情况。