我在玩弄列表parsing,以便更好地理解它们,并遇到了一些我无法解释的意外输出。 我以前没有find这个问题,但如果是/重复的问题,我很抱歉。 我本质上是试图写一个生成发电机的发电机。 使用列表理解的简单生成器将如下所示: (x for x in range(10) if x%2==0) # generates all even integers in range(10) 我试图做的是写一个生成器生成两个生成器 – 其中第一个生成范围(10)的偶数,第二个生成范围(10)的奇数。 为此,我做了: >>> (x for x in range(10) if x%2==i for i in range(2)) <generator object <genexpr> at 0x7f6b90948f00> >>> for i in g.next(): print i … Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line […]
语言指南显示没有列表理解的痕迹。 在Swift中完成这个的最好方法是什么? 我正在寻找类似于: evens = [ x for x in range(10) if x % 2 == 0]
我有两个列表如下 tags = [u'man', u'you', u'are', u'awesome'] entries = [[u'man', u'thats'],[ u'right',u'awesome']] 我想从entries提取条目: result = [] for tag in tags: for entry in entries: if tag in entry: result.extend(entry) 我怎样才能把这两个循环写成单行列表的理解?
如果我有两个string, 'abc'和'def' ,我可以使用两个for循环来获取它们的所有组合: for j in s1: for k in s2: print(j, k) 不过,我希望能够使用列表理解来做到这一点。 我已经尝试了很多方法,但从来没有设法得到它。 有谁知道如何做到这一点?
我有一些Python中的列表理解,其中每个迭代可以抛出一个exception。 例如 ,如果我有: eggs = (1,3,0,3,2) [1/egg for egg in eggs] 我会在第三个元素中得到一个ZeroDivisionErrorexception。 我如何处理这个exception并继续执行列表理解? 我能想到的唯一方法是使用一个辅助函数: def spam(egg): try: return 1/egg except ZeroDivisionError: # handle division by zero error # leave empty for now pass 但是这对我来说看起来有点麻烦。 有没有更好的方法来在Python中做到这一点? 注意:这是一个简单的例子(参见上面的“ 例如 ”),因为我的真实例子需要一些上下文。 我不想避免被零错误分割,而是在列表理解中处理exception。
Python具有语法上的甜美列表理解: S = [x**2 for x in range(10)] print S; [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 在PHP中,我需要做一些循环: $output = array(); $Nums = range(0,9); foreach ($Nums as $num) { $out[] = $num*=$num; } print_r($out); 要得到: arrays([0] => 0 [1] => 1 [2] => 4 [3] => 9 [4] => 16 [5] => […]
我想了解嵌套的列表理解。 下面我列出一个列表理解expression式和它们的for循环等价。 我想知道我的理解是否正确。 例如, [(min([row[i] for row in rows]),max([row[i] for row in rows])) for i in range(len(rows[0]))] 相当于 result=[] for i in range(len(rows[0])): innerResult=[] for row in rows: innerResult.append(row[i]) innerResult2=[] for row in rows: innerResult2.append(row[i]) tuple=(min(innerResult), max(innerResult2)) result.append(tuple) 如果我可以概括,我猜 [exp2([exp1 for x in xSet]) for y in ySet] 表格可以翻译成以下内容。 (我希望我对此是正确的) result=[] for y in ySet: […]
就Python的性能而言,它是一个列表理解,还是像map(),filter()和reduce()这样的函数比for循环更快呢? 为什么在技术上,他们“以C速度运行”,而“for循环以Python虚拟机速度运行”? 假设在我正在开发的游戏中,我需要使用for循环绘制复杂而庞大的地图。 这个问题肯定是相关的,因为如果列表理解确实比较快,为了避免滞后(尽pipe代码的视觉复杂性),这将是一个更好的select。
我想知道是否有更好的方法来打印Python列表中的所有对象比这个: myList = [Person("Foo"), Person("Bar")] print("\n".join(map(str, myList))) Foo Bar 我读这种方式并不是很好: myList = [Person("Foo"), Person("Bar")] for p in myList: print(p) 是不是有这样的东西: print(p) for p in myList 如果不是,我的问题是…为什么? 如果我们可以用全面的列表来做这种事情,那为什么不作为列表之外的简单陈述呢?
如果我做了一些列表parsing,它写入一个局部variables: i = 0 test = any([i == 2 for i in xrange(10)]) print i 这打印“9”。 但是,如果我使用一个生成器,它不写入一个局部variables: i = 0 test = any(i == 2 for i in xrange(10)) print i 这打印“0”。 这有什么不同吗? 这是一个devise决定,还是一个随机的产生器和列表parsing实现的副产品? 就个人而言,如果列表parsing不写入局部variables,对我来说似乎更好。