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在ggplot2中使用facet_wrap和scales =“free”来设置单独的轴限制

我正在创build一个分面图，用预测值与残差图并排查看预测值与实际值。 我将使用shiny来帮助探索使用不同的训练参数进行build模的结果。 我用85％的数据训练模型，testing其余的15％，并重复这5次，每次收集实际/预测值。 计算残差后，我的data.frame如下所示： head(results) act pred resid 2 52.81000 52.86750 -0.05750133 3 44.46000 42.76825 1.69175252 4 54.58667 49.00482 5.58184181 5 36.23333 35.52386 0.70947731 6 53.22667 48.79429 4.43237981 7 41.72333 41.57504 0.14829173 我想要的是： pred与act和pred与resid并排情节 pred与pred的x / y范围/限制是相同的，理想情况下从min(min(results$act), min(results$pred))到max(max(results$act), max(results$pred)) pred与resid的x / y范围/限制不会受到我对实际vs.预测图表的影响。 仅对预测值绘制x并且仅绘制剩余范围的y是很好的。 为了同时查看这两个图，我将数据融化： library(reshape2) plot <- melt(results, id.vars = "pred") 现在绘制： library(ggplot2) p <- […]

JavaEE中的“Facet”是什么？

我不仅想知道Facet是什么，而且还知道Facet在“物理层面”是什么（据我所知，它不是一个单独的jar，而是什么？）？ 我也想知道如何影响我的应用程序部署后。 我将以真实的例子来解释： 我有2个方面（由IDE创build）：Spring Facet和Web Facet（用于jsf）。 我部署到Tomcat和我的应用程序工作正常。 然后，我通过IDE添加了另外一个方面 – JPA Facet。 我重新部署的应用程序，它仍然工作正常:) 所以，我只是好奇这是什么，为什么我们需要它？

如何在Scala中剖析方法？

什么是分析Scala方法调用的标准方法？ 我需要的是一个方法钩，我可以用它来启动和停止计时器。 在Java中，我使用方面编程aspectJ来定义要分析的方法，并注入字节码以实现相同。 在Scala中有没有更自然的方法，我可以在函数前后定义一堆函数，而不会在程序中丢失任何静态types？