改变使用样式和css的pandas数据框html表python中的文本的颜色
我有一个pandas数据框:
arrays = [['Midland', 'Midland', 'Hereford', 'Hereford', 'Hobbs','Hobbs', 'Childress', 'Childress', 'Reese', 'Reese', 'San Angelo', 'San Angelo'], ['WRF','MOS','WRF','MOS','WRF','MOS','WRF','MOS','WRF','MOS','WRF','MOS']] tuples = list(zip(*arrays)) index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples) df = pd.DataFrame(np.random.randn(12, 4), index=arrays, columns=['00 UTC', '06 UTC', '12 UTC', '18 UTC'])
从这个打印df
的表看起来像这样:
我想为“MOS”行中的所有值着色一定的颜色,并为左侧的两个索引/标题列以及顶部标题行着色,而不是其余的具有值的单元格。 任何想法,我可以做到这一点?
这需要几个步骤:
首先导入HTML
和re
from IPython.display import HTML import re
你可以通过to_html
方法得到这个html
pandas。
df_html = df.to_html()
接下来,我们将为我们将要创build的html表格和样式生成随机标识符。
random_id = 'id%d' % np.random.choice(np.arange(1000000))
因为我们要插入一些样式,所以我们需要小心地指定这个样式只适用于我们的表格。 现在让我们将其插入到df_html
df_html = re.sub(r'<table', r'<table id=%s ' % random_id, df_html)
并创build一个样式标签。 这真的取决于你。 我只是添加了一些hover效果。
style = """ <style> table#{random_id} tr:hover {{background-color: #f5f5f5}} </style> """.format(random_id=random_id)
最后,显示它
HTML(style + df_html)
function齐全。
def HTML_with_style(df, style=None, random_id=None): from IPython.display import HTML import numpy as np import re df_html = df.to_html() if random_id is None: random_id = 'id%d' % np.random.choice(np.arange(1000000)) if style is None: style = """ <style> table#{random_id} {{color: blue}} </style> """.format(random_id=random_id) else: new_style = [] s = re.sub(r'</?style>', '', style).strip() for line in s.split('\n'): line = line.strip() if not re.match(r'^table', line): line = re.sub(r'^', 'table ', line) new_style.append(line) new_style = ['<style>'] + new_style + ['</style>'] style = re.sub(r'table(#\S+)?', 'table#%s' % random_id, '\n'.join(new_style)) df_html = re.sub(r'<table', r'<table id=%s ' % random_id, df_html) return HTML(style + df_html)
像这样使用它:
HTML_with_style(df.head())
HTML_with_style(df.head(), '<style>table {color: red}</style>')
style = """ <style> tr:nth-child(even) {color: green;} tr:nth-child(odd) {color: aqua;} </style> """ HTML_with_style(df.head(), style)
学习CSS并坚果!
使用pandas新的造型function( 自0.17.1 ):
import numpy as np import pandas as pd arrays = [['Midland', 'Midland', 'Hereford', 'Hereford', 'Hobbs','Hobbs', 'Childress', 'Childress', 'Reese', 'Reese', 'San Angelo', 'San Angelo'], ['WRF','MOS','WRF','MOS','WRF','MOS','WRF','MOS','WRF','MOS','WRF','MOS']] tuples = list(zip(*arrays)) index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples) df = pd.DataFrame(np.random.randn(12, 4), index=arrays, columns=['00 UTC', '06 UTC', '12 UTC', '18 UTC']) def highlight_MOS(s): is_mos = s.index.get_level_values(1) == 'MOS' return ['color: darkorange' if v else 'color: darkblue' for v in is_mos] s = df.style.apply(highlight_MOS) s