Cloud，Grid和Cluster有什么区别？
Cloud，Cluster和Grid有什么区别？ 请给出一些例子，因为云的定义非常广泛。 正如在另一个问题中回答的，我可以称Dropbox，Gmail，Facebook，Youtube，Rapidshare等云吗？
集群和网格的例子是什么？
集群与云和网格的不同之处在于集群是由局域网（LAN）连接的一组计算机，而云和网格的规模更大，可以在地理上分布。 另一种说法是，一个集群是紧密耦合的，而一个网格或云是松耦合的。 另外，集群由具有类似硬件的机器组成，而云和网格由具有可能非常不同的硬件configuration的机器组成。
要了解更多有关云计算的信息，我推荐阅读本文： “云层上方：伯克利云计算视图”，Michael Armbrust，Armando Fox，Rean Griffith，Anthony D. Joseph，Randy H. Katz，Andrew Konwinski，Gunho Lee David A. Patterson，Ariel Rabkin，Ion Stoica和Matei Zaharia 。 以下是上述论文的摘要：
云计算是指通过Internet提供服务的应用程序，以及提供这些服务的数据中心中的硬件和系统软件。 这些服务本身一直被称为软件即服务（SaaS）。 数据中心的硬件和软件就是我们所说的云。 当一个云按照即付即用的方式向公众提供时，我们称之为公有云; 被销售的服务是效用计算。 我们使用“私有云”一词来指企业或其他组织的内部数据中心，而不是公众可以获得的。 因此，云计算是SaaS和效用计算的总和，但不包括私有云。 人们可以是SaaS的用户或提供者，也可以是效用计算的用户或提供者。
云和网格的区别可以表示为：
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资源分配：云计算是一个集中的模型，而网格计算是一个分散的模型，计算可能发生在许多pipe理域。
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所有权：网格是由多方拥有并连接在一起的计算机集合，以便用户共享资源的综合能力。 而云是通常由单一方拥有的计算机的集合。
云的示例：Amazon Web服务（AWS），Google App Engine。
网格示例：FutureGrid。
云计算服务的例子：Dropbox，Gmail，Facebook，Youtube，RapidShare。
云：只是计算能力的集合。 您可以将整个“云”视为单个服务器，用于您的目的。 这在概念上就像一个老学校的大型机，你可以提交你的工作，并返回结果，除了现在这个概念更广泛的应用。 （即不只是原始计算，还有整个服务或存储…）
网格：网格就是许多计算机一起可以解决给定的问题/紧缩数据。 网格与集群的根本区别在于，网格中的每个节点相对独立于其他节点; 问题以分而治之的方式解决。
集群：从概念上讲，它本质上是粉碎了许多机器，使其成为一个非常强大的机器。 与云或者网格相比，这样的架构要困难得多，因为必须协调所有节点的协同工作，并提供诸如caching，内存之类的事物的一致性，更不用说时钟了。 当然，云有很多相同的问题，但是与云不同，云不是概念上的一个大机器，所以整个架构不必这样对待。 例如，您可以不将数据中心的全部容量分配给单个请求，而这恰恰是集群的一个要点：能够在单个问题上将100％的成本投入到数据中心。
这里有一些相当不错的答案，但我想详细说明所有主题：
云： shailesh的答案是真棒，没有什么可以添加！ 基本上，通过networking无缝地提供服务的应用程序可以被视为云应用程序。 云并不是一个新的发明，它与网格计算非常相似，但它更像是最近stream行的尖峰词。
网格：网格被定义为一个大型的集合，作为通过专用networking连接的机器，并向用户提供一组服务，通过在机器之间共享处理能力，网格充当了一种超级计算机。 来源：Tenenbaum，安德鲁。
群集：群集与这两者不同。 群集是两台或多台共享networking连接的计算机，充当心跳。 集群可以采用主动 – 主动或主动 – 被动的方式进行configuration。 主动 – 主动是每个计算机运行它自己的一套服务（也就是说，一个运行一个SQL实例，另一个运行一个Web服务器），他们共享一些资源，如存储。 如果群集中的某台计算机出现故障，服务将故障转移到另一个节点，并几乎无缝地在该处运行。 主动 – 被动类似，但只有一台机器运行这些服务，只有在发生故障时才接pipe。
云是一个营销术语，与最less的function有关，快速自动configuration新的服务器。 医pipe局，公用事业帐单等都是人们可以在上面定义它自己喜欢的function。
网格[计算]是多个松散耦合系统用于解决单个问题的集群的扩展。 他们往往是多租户，与云分享一些相似，但倾向于严重依赖于pipe理网格节点之间互操作的定制框架。
群集托pipe是集群的一个特殊function，负载均衡器用于将传入stream量引导到许多工作节点中的一个。 它早于网格计算，并不像网格计算那样依赖于底层节点的同质抽象。 networking农场往往有专门针对每种组件types的专用机器，并针对该特定任务进行了更加优化。
对于纯托pipe，网格计算是错误的工具。 如果你不知道你的交通形态是什么，那么一个云将是有用的。 对于以合理的速度变化的可预测的使用，那么传统的集群是好的，最有效的。
云：运行应用程序的硬件可以扩展以满足需求（可能跨越多台机器，networking等）。
网格：应用程序需要尽可能多地采用硬件（例如希望寻找地外智能）。
集群：这是一个旧术语，指的是跨多台机器安装一个操作系统实例或一个数据库实例。 这是通过特殊的操作系统处理，专有的驱动程序，使用胖电缆的低延时网卡以及各种硬件同床来完成的。
（我们爱你SGI，但注意“云”和“网格”可用于小家伙，你的NUMAlink从来没有…）
我的两美分值〜
云指的是一个（虚构的/容易扩展的）无限的空间和处理能力。 这个术语屏蔽了底层技术，并且强调了其无限的存储空间和能力。
网格是一组物理接近的机器设置。 术语通常意味着工程师引用的处理能力（即：MFLOPS / GFLOPS）
群集是一组逻辑连接的机器/设备（如硬盘群集，数据库群集）。 术语突出显示了设备如何能够连接在一起并作为一个单元运行，由工程师引用
