在C＃中读取CSV文件
有谁知道一个开源库，允许您parsing和读取C＃中的.csv文件？
看看CodeProject上的快速CSV阅读器 。
在这里，你真的写了使用generics集合和迭代器块。 它支持使用双转义约定（所以""在引用字段内部读作单引号字符）的双引号括号文本字段（包括跨越多行的字段）。 它不支持：
- 单引号封闭的文本
- 引用了引用的文字
- 备用分隔符（将不会在pipe道或制表符分隔的字段上工作）
- 以引号开头的未加引号的文本字段
但是如果你需要的话，所有这些都很容易添加。 我没有在任何地方进行基准testing（我希望看到一些结果），但性能应该是非常好的 ，比任何基于.Split()的都好。
现在在GitHub上
更新 ：觉得像添加单引号封闭的文字支持。 这是一个简单的改变，但是我把它直接input回复窗口，所以没有经过testing。 如果您更喜欢旧的（testing过的）代码，请使用底部的修订链接。
public static class CSV { public static IEnumerable<IList<string>> FromFile(string fileName) { foreach (IList<string> item in FromFile(fileName, ignoreFirstLineDefault)) yield return item; } public static IEnumerable<IList<string>> FromFile(string fileName, bool ignoreFirstLine) { using (StreamReader rdr = new StreamReader(fileName)) { foreach(IList<string> item in FromReader(rdr, ignoreFirstLine)) yield return item; } } public static IEnumerable<IList<string>> FromStream(Stream csv) { foreach (IList<string> item in FromStream(csv, ignoreFirstLineDefault)) yield return item; } public static IEnumerable<IList<string>> FromStream(Stream csv, bool ignoreFirstLine) { using (var rdr = new StreamReader(csv)) { foreach (IList<string> item in FromReader(rdr, ignoreFirstLine)) yield return item; } } public static IEnumerable<IList<string>> FromReader(TextReader csv) { //Probably should have used TextReader instead of StreamReader foreach (IList<string> item in FromReader(csv, ignoreFirstLineDefault)) yield return item; } public static IEnumerable<IList<string>> FromReader(TextReader csv, bool ignoreFirstLine) { if (ignoreFirstLine) csv.ReadLine(); IList<string> result = new List<string>(); StringBuilder curValue = new StringBuilder(); char c; c = (char)csv.Read(); while (csv.Peek() != -1) { switch (c) { case ',': //empty field result.Add(""); c = (char)csv.Read(); break; case '"': //qualified text case '\'': char q = c; c = (char)csv.Read(); bool inQuotes = true; while (inQuotes && csv.Peek() != -1) { if (c == q) { c = (char)csv.Read(); if (c != q) inQuotes = false; } if (inQuotes) { curValue.Append(c); c = (char)csv.Read(); } } result.Add(curValue.ToString()); curValue = new StringBuilder(); if (c == ',') c = (char)csv.Read(); // either ',', newline, or endofstream break; case '\n': //end of the record case '\r': //potential bug here depending on what your line breaks look like if (result.Count > 0) // don't return empty records { yield return result; result = new List<string>(); } c = (char)csv.Read(); break; default: //normal unqualified text while (c != ',' && c != '\r' && c != '\n' && csv.Peek() != -1) { curValue.Append(c); c = (char)csv.Read(); } result.Add(curValue.ToString()); curValue = new StringBuilder(); if (c == ',') c = (char)csv.Read(); //either ',', newline, or endofstream break; } } if (curValue.Length > 0) //potential bug: I don't want to skip on a empty column in the last record if a caller really expects it to be there result.Add(curValue.ToString()); if (result.Count > 0) yield return result; } private static bool ignoreFirstLineDefault = false; }
上次问这个问题 ，我给出的答案是 ：
如果您只是想用C＃读取CSV文件，最简单的方法就是使用Microsoft.VisualBasic.FileIO.TextFieldParser类。 它实际上内置于.NET Framework中，而不是第三方扩展。
是的，它在Microsoft.VisualBasic.dll ，但这并不意味着你不能从C＃（或任何其他CLR语言）使用它。
下面是一个使用示例，摘自MSDN文档 ：
Using MyReader As New _ Microsoft.VisualBasic.FileIO.TextFieldParser("C:\testfile.txt") MyReader.TextFieldType = FileIO.FieldType.Delimited MyReader.SetDelimiters(",") Dim currentRow As String() While Not MyReader.EndOfData Try currentRow = MyReader.ReadFields() Dim currentField As String For Each currentField In currentRow MsgBox(currentField) Next Catch ex As Microsoft.VisualBasic.FileIO.MalformedLineException MsgBox("Line " & ex.Message & _ "is not valid and will be skipped.") End Try End While End Using
再次，这个例子是在VB.NET中，但将它翻译成C＃将是微不足道的。
我真的很喜欢FileHelpers库。 它很快，它是C＃100％，它是免费的 ，它非常灵活和易于使用。
我正在用C＃实现Daniel Pryden的答案，所以剪切，粘贴和自定义更容易。 我认为这是parsingCSV文件最简单的方法。 只需添加一个参考，你基本上完成。
将Microsoft.VisualBasic引用添加到您的项目
那么这里是来自Joel的答案在C＃中的示例代码：
using (Microsoft.VisualBasic.FileIO.TextFieldParser MyReader = new Microsoft.VisualBasic.FileIO.TextFieldParser(filename)) { MyReader.TextFieldType = Microsoft.VisualBasic.FileIO.FieldType.Delimited; MyReader.SetDelimiters(","); while (!MyReader.EndOfData) { try { string[] fields = MyReader.ReadFields(); if (first) { first = false; continue; } // This is how I treat my data, you'll need to throw this out. //"Type" "Post Date" "Description" "Amount" LineItem li = new LineItem(); li.date = DateTime.Parse(fields[1]); li.description = fields[2]; li.Value = Convert.ToDecimal(fields[3]); lineitems1.Add(li); } catch (Microsoft.VisualBasic.FileIO.MalformedLineException ex) { MessageBox.Show("Line " + ex.Message + " is not valid and will be skipped."); } } }
除了parsing/阅读之外，一些库还有其他很好的function，例如将parsing的数据转换为对象。
以下是使用CsvHelper将CSV文件读入对象的示例。
var csv = new CsvHelper( File.OpenRead( "file.csv" ) ); var myCustomObjectList = csv.Reader.GetRecords<MyCustomObject>();
默认情况下，约定用于匹配标题/列与属性。 您可以通过更改设置来更改行为。
// Using attributes: public class MyCustomObject { [CsvField( Name = "First Name" )] public string StringProperty { get; set; } [CsvField( Index = 0 )] public int IntProperty { get; set; } [CsvField( Ignore = true )] public string ShouldIgnore { get; set; } }
有时你并不拥有你想要用来填充数据的对象。 在这种情况下，你可以使用stream利的类映射。
// Fluent class mapping: public sealed class MyCustomObjectMap : CsvClassMap<MyCustomObject> { public MyCustomObjectMap() { Map( m => m.StringProperty ).Name( "First Name" ); Map( m => m.IntProperty ).Index( 0 ); Map( m => m.ShouldIgnore ).Ignore(); } }
您可以使用Microsoft.VisualBasic.FileIO.TextFieldParser
从上面的文章得到下面的代码示例
static void Main() { string csv_file_path=@"C:\Users\Administrator\Desktop\test.csv"; DataTable csvData = GetDataTabletFromCSVFile(csv_file_path); Console.WriteLine("Rows count:" + csvData.Rows.Count); Console.ReadLine(); } private static DataTable GetDataTabletFromCSVFile(string csv_file_path) { DataTable csvData = new DataTable(); try { using(TextFieldParser csvReader = new TextFieldParser(csv_file_path)) { csvReader.SetDelimiters(new string[] { "," }); csvReader.HasFieldsEnclosedInQuotes = true; string[] colFields = csvReader.ReadFields(); foreach (string column in colFields) { DataColumn datecolumn = new DataColumn(column); datecolumn.AllowDBNull = true; csvData.Columns.Add(datecolumn); } while (!csvReader.EndOfData) { string[] fieldData = csvReader.ReadFields(); //Making empty value as null for (int i = 0; i < fieldData.Length; i++) { if (fieldData[i] == "") { fieldData[i] = null; } } csvData.Rows.Add(fieldData); } } } catch (Exception ex) { } return csvData; }
