我如何创build一个唯一的随机数列表？
我尝试使用random.randint(0, 100) ，但有些数字是相同的。 有没有一个方法/模块创build一个列表唯一的随机数字？
def getScores(): # open files to read and write f1 = open("page.txt", "r"); p1 = open("pgRes.txt", "a"); gScores = []; bScores = []; yScores = []; # run 50 tests of 40 random queries to implement "bootstrapping" method for i in range(50): # get 40 random queries from the 50 lines = random.sample(f1.readlines(), 40);
这将返回从0到99范围内select的10个数字的列表，没有重复。
random.sample(range(100), 10)
参考你特定的代码示例，你可能想要从文件中读取所有的行，然后从内存中保存的列表中select随机行。 例如：
all_lines = f1.readlines() for i in range(50): lines = random.sample(all_lines, 40)
这样，您只需在循环之前从文件中读取一次。 这样做要比找回文件的开始更有效率，并且每次循环迭代时再次调用f1.readlines() 。
为什么不创build一个1..100的清单，并用Fisher-Yatesalgorithm进行混洗？
Greg Hewgill的作品（+1），但是如果样本量很小，但是人口是巨大的（例如random.sample(insanelyLargeNumber, 10)大random.sample(insanelyLargeNumber, 10) ），它可能会成为记忆问题。
要解决这个问题，我会去这个：
answer = set() sampleSize = 10 answerSize = 0 while answerSize < sampleSize: r = random.randint(0,100) if r not in answer: answerSize += 1 answer.add(r) # answer now contains 10 unique, random integers from 0.. 100
你可以像这样使用随机模块中的shuffle函数：
import random my_list = list(xrange(1,100)) # list of integers from 1 to 99 # adjust this boundaries to fit your needs random.shuffle(my_list) print my_list # <- List of unique random numbers
在这里请注意，shuffle方法并不像所期望的那样返回任何列表，它只是对通过引用传递的列表进行混洗。
如果从1到N的N个数字列表是随机生成的，那么是的，可能会重复一些数字。
如果您想要以随机顺序从1到N的数字列表，请使用1到N填充数组，然后使用Fisher-Yates shuffle 。
更新 ：@Greg指出：因为这是Python，使用random.shuffle()
如果您需要抽取非常大的数字，则不能使用range
random.sample(range(10000000000000000000000000000000), 10)
因为它抛出：
OverflowError: Python int too large to convert to C ssize_t
另外，如果random.sample由于范围太小而不能产生你想要的项目数量
random.sample(range(2), 1000)
它抛出：
ValueError: Sample larger than population
这个function解决了这两个问题：
import random def random_sample(count, start, stop, step=1): def gen_random(): while True: yield random.randrange(start, stop, step) def gen_n_unique(source, n): seen = set() seenadd = seen.add for i in (i for i in source() if i not in seen and not seenadd(i)): yield i if len(seen) == n: break return [i for i in gen_n_unique(gen_random, min(count, int(abs(stop - start) / abs(step))))]
用量非常大：
print('\n'.join(map(str, random_sample(10, 2, 10000000000000000000000000000000))))
样品结果：
7822019936001013053229712669368 6289033704329783896566642145909 2473484300603494430244265004275 5842266362922067540967510912174 6775107889200427514968714189847 9674137095837778645652621150351 9969632214348349234653730196586 1397846105816635294077965449171 3911263633583030536971422042360 9864578596169364050929858013943
范围小于请求项目数量的用法：
print(', '.join(map(str, random_sample(100000, 0, 3))))
样品结果：
2, 0, 1
它也适用于负范围和步骤：
print(', '.join(map(str, random_sample(10, 10, -10, -2)))) print(', '.join(map(str, random_sample(10, 5, -5, -2))))
样品结果：
2, -8, 6, -2, -4, 0, 4, 10, -6, 8 -3, 1, 5, -1, 3
如果您希望确保添加的号码是唯一的，则可以使用Set对象
如果使用2.7或更高版本，或者如果不是，则导入集合模块。
正如其他人所说，这意味着这些数字并不是真正的随机数。
你可以使用Numpy库来快速回答，如下所示 –
给定的代码片段列出了0到5之间的6个唯一数字。 您可以根据您的舒适度调整参数。
import numpy as np import random a = np.linspace( 0, 5, 6 ) random.shuffle(a) print(a)
产量
[ 2. 1. 5. 3. 4. 0.]
它不会像我们在random.sample中所看到的那样引入任何约束。
希望这个对你有帮助。
从win xp的CLI中：
python -c "import random; print(sorted(set([random.randint(6,49) for i in range(7)]))[:6])"
在加拿大，我们有6/49乐透。 我只是将上面的代码包装在lotto.bat中，运行C:\home\lotto.bat或者C:\home\lotto 。
因为random.randint经常重复一个数字，我使用range(7) ，然后缩短到6的长度。
偶尔如果一个数字重复2次以上，结果列表长度将小于6。
编辑：但是， random.sample(range(6,49),6)是正确的方式去。
import random result=[] for i in range(1,50): rng=random.randint(1,20) result.append(rng)
