BLAS，LAPACK和ATLAS之间的关系是什么？

我不明白BLAS，LAPACK和ATLAS是如何相关的，我应该如何将它们一起使用！ 我一直在浏览所有的手册，我对BLAS和LAPACK有一个总体的概念，以及如何使用它们，但是我找不到任何使用ATLAS的实际例子来看看它是如何相关的这两个。

我想在matrix上做一些低级别的工作，而我的主要语言是C.首先，我想使用GSL，但是如果你想要最好的性能，你应该使用BLAS和ATLAS。 有没有什么好的网页给出一些如何使用这些（在C中）所有在一起的好例子？ 换句话说，我正在寻找关于使用这三个（或他们的任何子集！）的教程。 总之我很困惑！

Answer 1

BLAS是低级matrix和向量算术运算（“通过标量乘以一个向量”，“乘以两个matrix并添加到第三个matrix”等等）的集合。

LAPACK是更高级的线性代数运算的集合。 诸如matrix分解（LU，LLt，QR，SVD，Schur等）用于“findmatrix的特征值”或“findmatrix的奇异值”或“求解线性系统” ”。 LAPACKbuild立在BLAS之上; 许多LAPACK用户只使用LAPACK接口，根本不需要知道BLAS。 LAPACK通常是与BLAS分开编译的，可以使用任何可用的高度优化的BLAS实现。

ATLAS是BLAS接口的便携式相当好的实现，也实现了一些最常用的LAPACK操作。

“你应该使用什么”取决于你想要做什么和你使用的平台的细节。 但是，使用ATLAS + LAPACK不会有太大的错误。

Answer 2

而前一段时间，当我开始在C语言中做一些线性代数时，看到BLAS，LAPACK和其他基础API的教程很less，我感到惊讶。 尽pipe它们在某种程度上是许多其他图书馆的基石。 出于这个原因，我开始收集所有的例子，我可以在互联网上findBLAS，CBLAS，LAPACK，CLAPACK，LAPACKE，ATLAS，OpenBLAS …在这个Github回购 。

那么，我应该警告你，作为一名机械工程师，我在pipe理这样的回购方面几乎没有经验，可能首先会让你们看起来一塌糊涂。 但是，如果你设法克服困境，你会发现所有的例子和说明可能是帮助。 我已经尝试了最多的，我没有提到的编译。 我已经修改了其中的许多与GNU编译器（gcc，g ++和gfortran）编译。 我已经创build了可以读取的make文件，以了解如何在C或C ++程序中调用各个Fortran例程。 我也已经把一些安装说明的Mac和Linux（抱歉窗户家伙！）。 我也做了一些bash文件来自动编译这些库中的一些。

但是要回到你的另一个问题：BLAS和LAPACK是不是特定SDK的API。 它们只是规范或语言扩展的列表，而不是实现或库。 这就是说， Netlib在FORTRAN 77中提供了一些参考实现，大多数人在讨论BLAS和LAPACK的时候都会提到（令人困惑的）。 所以如果在使用这些API时看到很多奇怪的事情，那是因为实际上应该用C而不是C库和函数调用Fortran例程。 就我所知，ATLAS和OpenBLAS是BLAS和LACPACK的一些最好的实现。 它们符合最初的API，尽pipe据我所知，它们是从零开始（不确定！）在C / C ++上实现的。 还有针对特定硬件或平台进行优化的供应商特定实现，我劝阻任何人使用它们。

我向任何想要在C中学习BLAS和LAPACK的人推荐先学习Fortran-C混合编程。 提到的回购的第一章是关于这个问题的，在这里我收集了许多不同的例子。

Answer 3

我环顾四周，只能用一些简单的例子来find这两个网页。 我希望更多的人可以添加代码来使用这些库。

http://www.seehuhn.de/pages/linear

http://www.lindonslog.com/programming/atlas-blas-lapack-linear-algebra-libraries/

Answer 4

我searchBLAS，ATLAS，LAPACK之间的关系带我到这个页面。 虽然问题已经很老了，斯蒂芬·佳能的答案对于初步的理解很有帮助，但是我会把其他问题引用到BLAS的维基百科上 。 页面和内部的链接对我非常有帮助。

Answer 5

据我所知，在通过ATLAS存储库之后，似乎它包含了在C中重新实现BLAS。还有一点比它多，但我希望它能回答这个问题。