App Engine调度程序何时使用新线程与新实例？
如果我在我的app.yaml文件中设置了threadsafe: true ，那么在创build一个新的实例来提供请求时，与在现有的实例上创build一个新的线程的时候有什么规则？
如果我有一个应用程序在每个请求上执行一些计算密集型的任务，multithreading是否会为我购买任何东西？ 换句话说，是多核实例还是单核？
或者，当现有的线程在IO上等待时，新的线程是否只能启动？
当前使用以下一组规则来确定给定的实例是否可以接受新的请求：
if processing more than N concurrent requests (today N=10): false elif exceeding the soft memory limit: false elif exceeding the instance class CPU limit: false elif warming up: false else true
以下总CPU /内核限制当前适用于每个实例类：
CLASS 1: 600MHz 1 core CLASS 2: 1.2GHz 1 core CLASS 4: 2.4GHz 1 core CLASS 8: 4.8GHz 2 core
因此，只有一个B8实例可以并行处理多达2个完全受CPU限制的请求。
对于类<8的实例，设置threadsafe: true （Python）或<threadsafe>true</threadsafe> （Java）不允许在单个实例上并行处理多个CPU绑定请求。
如果你没有完全被CPU绑定或者正在执行I / O操作，那么Python和Java运行时将产生新的线程来处理新的请求，最多10个带有threadsafe: true并发请求threadsafe: true
还要注意，即使Go运行时是单线程的，它也支持并发请求：它将在每个请求中产生1个goroutine，并在执行I / O时在goroutine之间产生控制权。
阅读凯尔·芬利（Kyle Finley）build议的链接的下一条消息
Jeff Schnitzer：还有10个线程的硬性限制吗？
是的，但可能不是你期望的原因。 我们遇到的主要问题是内存pipe理。 如果我们将默认值提高到100，那么许多应用程序就会看到内存不足的情况（比现在更多），这些死亡对于python / java / go来说显示方式不同。 正确的path是更智能的algorithm与内存，提供可configuration性等等。 这是我们为调度程序所做的各种项目的一个例子，但是与任何团队一样，我们必须优先考虑项目。 我build议在公共问题追踪器上提交这个（或任何其他所需的调度器增强function），以便他们获得反馈/数据/投票。
如果我在我的app.yaml文件中设置了threadsafe：true，那么在创build一个新的实例来提供请求时，与在现有的实例上创build一个新的线程的时候有什么规则？
就像人们在这里所说的，如果一个先前的实例已经使用了10个线程，那么将会启动一个带有新线程的新实例。 如果所有其他线程都忙，将创build一个新的线程，它们必须等待一些响应或计算结果。
如果我有一个应用程序在每个请求上执行一些计算密集型的任务，multithreading是否会为我购买任何东西？ 换句话说，是多核实例还是单核？
现在这个问题是非常有争议的。 每个人都知道答案，但他们仍然怀疑。 如果你的任务是基于计算的话，multithreading永远不会给你带来任何好处，除非你使用的是多核处理器，不要问我为什么多核处理器会更好地帮助你，你知道答案。 现在谷歌应用程序引擎是不够复杂，以确定当新线程应该分派到其他处理器/内核（如果存在），只有新的实例分派到其他核心/处理器。 希望你的线程运行在其他核心/处理器？ 那么，在那里抛出一些技巧和booya！ 请记住，由您决定线程是否应该在其他内核/处理器上运行，引擎不能承担这样的责任，因为这可能导致如此之多的混乱，引擎不是上帝。 总之，默认情况下，实例是单核的，引擎不能为你决定什么时候应该去多核。
或者，当现有的线程在IO上等待时，新的线程是否只能启动？
我的答案的第一部分清除了这一点。 是的，只有当现有的线程繁忙时才会启动，这就是线程安全的工作原理，以防止死锁。
现在我可以告诉你这一切，从我个人的经验来看，我在app引擎上工作了很多个月，编程/debugging/testing的应用程序高度依赖线程安全体系结构。 如果你想要的话，我可以添加引用（我没有引用，只是个人的经验，但我已经准备好search，把东西放在桌子上），但是我不认为在这种情况下需要它们，线程安全我明显的方式工作，我已经validation了自己。
