最快的通用机器学习库？
Weka可能是最受欢迎的通用机器学习库。 但是我的经验可能会很慢。
我一直在寻找鲨鱼 ， 华夫饼 ， dlib ， Plearn和MLC ++作为替代品。 其中，Shark和dlib看起来最有希望。
有没有人有任何经验，这些库的性能testing？
对我而言，最重要的是“这个工具包是否有我想要试用的algorithm或function？ 由于这些工具包提供了相当多样化的function，因此您应该首先尝试缩小您想要执行的操作。
所以，举例来说，如果你有一个强烈的愿望来尝试不同的演化优化algorithm，那么我会去像鲨鱼 。
另一方面，我更喜欢dlib来完成大部分工作，但是这并不意味着很多，因为我写了:)但是，如果您对二进制分类感兴趣，那么让我build议我目前最喜欢的方法， svm_c_ekm_trainer 。 我经常使用它来训练数十万数据集上的非线性SVM。 它通常在几分钟（甚至有时甚至几秒）内运行，而经典的SMOalgorithm则需要数小时或数天的时间才能完成。
还有一些类似的问题也不是很久以前问的一些很好的答案：使用哪个机器学习库 。
