指纹扫描仪使用相机

使用相机或不使用指纹扫描仪，其可能性和成功率？，我遇到了一个名为FingerJetFX的开源SDK，它也为Android提供了可行性。

FingerJetFX OSE指纹特征提取器是独立于平台的，可以通过对make文件进行适当的更改来构build，并可以在包含或不包含操作系统的环境中运行，包括

• Linux的
• Android的
• 视窗
• Windows CE
• 各种RTOS

但是我不确定指纹扫描仪是否可行，我下载SDK和挖掘，但没有运气，甚至没有发现任何步骤来整合SDK，所以有以下几个问题：

我正在寻找build议和指导：

1. 指纹扫描仪可以在Android使用相机或没有相机？
2. 在FingerJetFX的帮助下，我能达到目标吗？
3. 如果第二个答案是肯定的，那么有人可以提供我任何步骤来整合SDK在Android？

你的build议是可观的。

Answer 1

基于Android Camera的解决scheme：

作为对这一确切问题进行重大研究的人员，我可以告诉您，使用任何当前Android设备上的股票相机来获取合适的模板图像（特征提取）是很困难的。 主要的衰弱问题是在手指的山脊和山谷之间实现显着的对比。 商业光学指纹扫描仪（你试图模仿）通常通过在棱镜中受挫的全内reflection实现必要的对比。

在这种情况下，来自与棱镜接触的脊的光被传输到CMOS传感器，而来自谷的光不被传输。 你根本无法可靠地从Android摄像头获得同样的结果，但这并不意味着在理想条件下你不能得到可用的东西。

我用商业光学指纹扫描仪（Futronics FS80）拍摄左侧图像，右侧用普通相机（15MP Cannon DSLR）拍摄。 裁剪后，翻转（与其他扫描仪的惯例相匹配），对比照相机图像，我们得到以下结果。

相机图像的低对比度是明显的。

但是软件能够准确地确定脊stream量。

我们最终find了一个相当匹配的细节（用红圈标记）。

这是坏消息。 采取这种types的手指尖closures镜头是困难的。 我用一个闪光灯的DSLR来实现这些结果。 另外大多数指纹匹配algorithm不是尺度不变的。 所以如果在随后的“扫描”中手​​指距离相机较远，则可能与原稿不匹配。

我用于可视化的软件包是出色的BSD许可SourceAFIS 。 没有企业“开源版本”/“付费版本”shenanigans虽然目前只移植到C＃和Java（有限）。

非摄像机的解决scheme：

对于具有支持“USB主机模式”的硬件的可怕数量的设备，您可以编写自定义驱动程序 ，将指纹扫描器与Android集成在一起。 我会诚实的，因为这两个模型，我做了这是一个巨大的痛苦。 我通过使用wireshark在扫描器和一个有一个工作驱动程序的Linux机器之间嗅探USB数据包，然后根据嗅探命令编写一个Android驱动程序来完成。

交叉编译FingerJetFX

一旦你制定了一个图像采集解决scheme（这两个潜在的解决scheme都有其缺点），你可以开始担心在Android上运行FingerJetFX。 首先，您将使用他们的SDK编写一个独立的C ++程序，将图像转换为模板。 之后，你真的有两个select。

1. 编译它到一个库中，并使用JNI来与它进行交互。
2. 编译成一个可执行文件，让你的Android程序把它称为一个subprocess。

无论你是否需要NDK 。 我从来没有使用JNI，所以我会顺从别人 的智慧 ，如何最好的。 我总是倾向于select路线＃2。 对于这个应用程序，我认为这是适当的，因为你只是真的调用本地代码做一件事，模板你的形象。 一旦你的本地程序运行并交叉编译，你可以使用这个问题的答案来打包你的android应用程序，并从你的Android代码中调用它。

Answer 2

有几个直接的障碍：

1. 获得良好的指纹图像将是至关重要的。 根据他们的网站，fingerjet期待标准指纹图像 – 例如8位灰度（高对比度），扁平指纹图像。 如果您使用相机拍摄指纹图片，用户将需要有一个平坦的透明表面（玻璃），您可以将指纹弄平，以拍摄照片。 然后，您的应用程序将find图像中的指纹，将其转换为指纹可接受的格式。 像OpenCV这样的库可以帮助你做到这一点。

2. FingerJetFX OSE似乎没有提供jar头android支持 – 你将不得不编译android的库，并通过JNI / NDK使用它。

从那里，指纹应该为您提供可用于匹配的打印的紧凑表示。

这是可行的，但使用要求（需要用户有一个平坦的透明表面可用）可能是一个交易断路器…