什么是复制列表的最佳方式？
什么是复制列表的最佳方式？ 我知道以下哪个方法，哪个更好？ 还是有另一种方式？
lst = ['one', 2, 3] lst1 = list(lst) lst2 = lst[:] import copy lst3 = copy.copy(lst) 如果你想要一个浅拷贝（元素不被复制），使用：
lst2=lst1[:]
如果您想制作深层复制，请使用复制模块：
import copy lst2=copy.deepcopy(lst1)
我经常使用：
lst2 = lst1 * 1
如果lst1包含其他容器（如其他列表），则应使用Mark所示的copy lib中的deepcopy。
更新：解释deepcopy
>>> a = range(5) >>> b = a*1 >>> a,b ([0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4]) >>> a[2] = 55 >>> a,b ([0, 1, 55, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4])
正如你可能会看到只有一个改变…我现在尝试列表的列表
>>> >>> a = [range(i,i+3) for i in range(3)] >>> a [[0, 1, 2], [1, 2, 3], [2, 3, 4]] >>> b = a*1 >>> a,b ([[0, 1, 2], [1, 2, 3], [2, 3, 4]], [[0, 1, 2], [1, 2, 3], [2, 3, 4]])
不太可读，让我打印一个for：
>>> for i in (a,b): print i [[0, 1, 2], [1, 2, 3], [2, 3, 4]] [[0, 1, 2], [1, 2, 3], [2, 3, 4]] >>> a[1].append('appended') >>> for i in (a,b): print i [[0, 1, 2], [1, 2, 3, 'appended'], [2, 3, 4]] [[0, 1, 2], [1, 2, 3, 'appended'], [2, 3, 4]]
你看到了吗？ 它也附加到b [1]，所以b [1]和a [1]是完全相同的对象。 现在用深度拷贝来试试
>>> from copy import deepcopy >>> b = deepcopy(a) >>> a[0].append('again...') >>> for i in (a,b): print i [[0, 1, 2, 'again...'], [1, 2, 3, 'appended'], [2, 3, 4]] [[0, 1, 2], [1, 2, 3, 'appended'], [2, 3, 4]]
你也可以这样做：
a = [1, 2, 3] b = list(a)
我喜欢做：
lst2 = list(lst1)
与lst1 [：]相比，它的优点是相同的成语对于dicts是有效的：
dct2 = dict(dct1)
短名单，[：]是最好的：
In [1]: l = range(10) In [2]: %timeit list(l) 1000000 loops, best of 3: 477 ns per loop In [3]: %timeit l[:] 1000000 loops, best of 3: 236 ns per loop In [6]: %timeit copy(l) 1000000 loops, best of 3: 1.43 us per loop
对于更大的列表，它们大致相同：
In [7]: l = range(50000) In [8]: %timeit list(l) 1000 loops, best of 3: 261 us per loop In [9]: %timeit l[:] 1000 loops, best of 3: 261 us per loop In [10]: %timeit copy(l) 1000 loops, best of 3: 248 us per loop
对于非常大的列表（我试过50MM），他们仍然是大致相同的。
你也可以这样做：
import copy list2 = copy.copy(list1)
这应该和Mark Roddy的浅拷贝一样。
在性能方面，调用list()和slicing会有一些开销。 所以对于简短列表， lst2 = lst1[:]大约是lst2 = list(lst1)两倍。
在大多数情况下， list()可读性可能超过了这个值，但是在紧密的循环中，这可能是一个有价值的优化。
