语音识别软件开发人员

那么文件最后说了，我需要在我的手腕上轻松几个月。 因为我是一名.NET开发人员，这可能会使我的生活停滞一段时间，而我并不急于做这件事。 这就是说，开发人员有没有什么好的免提select？ 任何人都有成功使用任何语音识别软件在那里？

POSTSCRIPT：我已经恢复了我的arm，双手编程不成问题。 龙自然地说，工作得不错，但速度较慢，不像键盘那样编程比我想象的要快。

它在那里，它工作…

这里有很多的语音识别程序，其中Dragon NaturallySpeaking是我认为是使用最广泛的语音识别程序之一。 我自己也使用过它，并且对它的质量印象深刻。 那是两三年前的事情，现在事情已经进一步改善了。

但是这并不容易…

即使它工作得非常好，我也不会说这是一个简单的解决scheme。 培训课程需要时间，即使如此，也会犯错误。 与打字相比，速度非常慢，所以我不得不一直对自己说：“不要拿起键盘，不要拿起键盘，…”（之后我会拿起键盘）。 我自己往往咕a一下，这也没有使事情变得更好，或者;-)。 尤其是第一周可能会令人沮丧。 如果你的声音太大，你甚至会听到与声音有关的问题 。

特别是对于程序员！

总而言之，这对于编写普通文本/散文的人来说无疑是一个可行的解决scheme。 作为一个程序员，你处于一个完全不同的领域，对此，没有真正的解决scheme。 事情现在可能已经改变，但如果他们有，我会感到惊讶。

有什么问题？ 大多数SR软件是为了识别正常语言而build立的。 程序员编写非常神秘的东西，而且很难find在普通语言和代码之间进行转换的软件。 例如，你将如何规定： 

if (somevar == 'a') { print('You pressed a!'); }

在平均的SR程序中使用这些命令，这是一个巨大的痛苦：“如果空格左括号等于符号等号撇号拼写撇号…”。 而且我甚至不谈论导航代码。 曾经注意到在编程时你使用了多less键盘，以及与普通用户使用键盘的方式有什么不同？

如何充分利用它

到目前为止，我只和Dragon NaturallySpeaking（DNS）合作过，所以我只能说这个产品。 有一些有趣的插件和网站针对像程序员这样的人：

  • Vocola是一个非官方的插件，可以让您轻松地将自己的命令添加到DNS。 基本上我发现它是必不可less的。 您还可以find其他程序员编写的命令集，例如导航代码。 它基于用Python编写的软件包，所以还有一些更高级和更高级的软件包。 还可以查看Vocola的资源页面 。 （警告：当我使用它时，安装Vocola时出现了一些问题;请查看下面的新闻组获取信息！）
  • SpeechComputing.com是一个有许多有趣讨论的论坛/新闻组。 一个好地方开始。

结束语

看来这个问题的最佳解决scheme是：

  • find实际编码的方法。
  • 尝试恢复。 我有点不情愿推荐这本书，但对于RSI /腕pipe和其他慢性疼痛问题的人来说，它似乎工作得非常好： JE Sarno，Mindbody处方 。 我现在正在使用它，我认为这绝对值得一读。

我使用Dragon NaturallySpeaking 10 Professional来指定VB.net和TSQL。 VB.net本质上更接近于“口语”语言，但我没有看到任何理由不能为C＃或其他人工作。 我从一个完全空白的词汇开始，从头开始构build，以满足我的需求（这就是为什么我使用专业版）。

以下是基本步骤（假定您已经创build并培训了一个用户）：

  1. 基于“基本一般 – 空听写”创build一个新词汇。
  2. 没有它扫描您的文件或电子邮件。
  3. 添加具有特定发音的关键字列表（Dim，ByVal \ by-val等）。
  4. 创build一个包含所有代码的.txt文档减去评论。
  5. 从这个文件中收集单词并添加发音。
  6. 使用文档来训练词汇的语言模型。

如果有人有兴趣，我会有机会写更详细的内容。

编辑：

以下是如何指定SQL代码 。 如果您是数据库开发人员，此处创build的单词列表可以包含在其他词汇表中。

查看使用Python进行语音编码 。

另一个想法是find另一个好的开发者来配对程序。 它对我来说真的很好。 我不必放慢脚步，最终生成质量更好的代码 – 或者至less不必重新审查。

对于所有的Linux人员，我想分享一些链接。

让我们从西蒙开始 – 开源语音识别软件：

  • 西蒙倾听 – 非营利组织的研究和学徒
  • simon：开源语音识别相关的博客
  • HTK语音识别工具包 – 内部使用的引擎
  • 开源大词汇量CSR引擎Julius
  • 不是在关于西蒙fetings的shlashdot

和其他一些：

和

  • 相关的stackoverflow关于文本到语音识别工具的Linux的问题。

我知道我有点偏离主题，对语音识别软件一无所知。 不过，您可能会发现调查将键盘更改为Dvorak布局非常有用，而我听说这种布局对于手腕来说更为贴心。

http://en.wikipedia.org/wiki/Dvorak_Simplified_Keyboard

几年前，我尝试了龙，这是一个肮脏的词和短语的噩梦 – 不推荐。 我知道这是当时最好的事情，所以我不乐观。

作为同胞患者，build议是：

  1. find一个尽可能lessOT的工作
  2. 尝试各种键盘。 根据我的经验，在全职笔记本电脑上工作效果最好。
  3. 开始一个低中度压力举重的计划。

至于手腕问题，我在10年前双手学会了用鼠标。

令人惊讶的是，容易，并大大缓解了紧张局势。 目前，我正在使用一台笔记本电脑，并按下触摸板button正在紧张我的拇指。

小心。 这些问题可能比人们想象的要长。

你可能会添加一个标签“人体工程学”或什么的 – 标题可以被看作是关于语音识别的发展。

语音编程的黄金标准是VoiceCode 。 如果我没有记错，他们支持C ++和Python。

如上所述，Dragon Naturally Speaking是目前最好的语音识别软件，然而微软语音识别（Microsoft Speech Recognition）也不甘落后，并与Vista捆绑在一起。

Vocola最近被移植到MSR，并具有.Net集成function。

一些提示

  1. 学习听写需要一些时间。 只是因为你可以说话并不意味着你知道如何使用语音识别软件
  2. 熟练使用SR和键盘/鼠标的混合要比完全免提操作容易得多。
  3. 使用CodeRush或类似的键入less。

我开始用我的左手做鼠标，这不仅帮助了我，还允许我更自由地使用我的右手，如果你在编写代码的时候写了很多东西的话，这对你有很大的帮助。并同时写下…

当我的问题开始时，我把一个水袋放在我的手腕下，我喜欢它！ 我所拥有的包是完美的，它很长，我把它放在键盘之前，所以我可以在那里rest我的手腕….直到有一天我踩着它…

龙自然地说首选和Vocola。 Autohotkey尽可能自动化。 不容易编程。 我试过了; 几乎不可能。 看看约翰·萨诺的治疗背痛。 这让我更好。 我整天回到编程！

另外一个关键的问题在这里，我发现，拆分keboard分成两个部分和其他特殊的键盘帮助，只是检查出kinesis。 我在diigo收集了关于这种硬件的信息：

直接链接如何：

还有一件事！ 记住锻炼的rest时间。 经常锻炼（例如小锻炼 – 每半小时一次）让事情变得更好！

Scott Hanselman使用语音识别相当多 。

我在1996年使用了Dragon Dictate，原因和你一样。 这是缓慢的，但比不工作更好。 我发现通过用代码填充4×8白板，然后让别人input代码，可以更容易地编写代码。然后，我使用DD进行debugging。

而当你在这里，你可能会看Deborah Quilter关于RSI 的书。 他们非常丰富。

我找不到一个链接（我看过），但有键盘只有5个键，让你用一只手打字，我假设你只有一个坏手腕。

如果我find一个链接，我会试着给你发消息。

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