在双精度上移动小数点以上
所以我有一个双重设置等于1234，我想移动一个小数点，使其12.34
所以要做到这一点，我把两倍乘以1到1234，就像这样
double x = 1234; for(int i=1;i<=2;i++) { x = x*.1; } System.out.println(x); 这将打印结果“12.340000000000002”
有没有一种方法，而不是简单地格式化到两位小数，有正确的双存储12.34？
如果使用double或float ，则应使用舍入或期望看到一些舍入错误。 如果你不能这样做，使用BigDecimal 。
您遇到的问题是0.1不是一个确切的表示，并且通过执行两次计算，您正在复合该错误。
但是，100可以准确表示，所以请尝试：
double x = 1234; x /= 100; System.out.println(x);
打印：
12.34
这是有效的，因为Double.toString(d)代表你进行了一些四舍五入的处理，但是并不多。 如果你想知道没有四舍五入的样子，
System.out.println(new BigDecimal(0.1)); System.out.println(new BigDecimal(x));
打印：
0.100000000000000005551115123125782702118158340454101562 12.339999999999999857891452847979962825775146484375
简而言之，四舍五入是不可避免的，无论您是否明确地这样做了明智的答案。
注意：对于舍入误差， x / 100和x * 0.01不完全相同。 这是因为第一个expression式的舍入误差取决于x的值，而第二个expression式的0.01有固定的舍入误差。
for(int i=0;i<200;i++) { double d1 = (double) i / 100; double d2 = i * 0.01; if (d1 != d2) System.out.println(d1 + " != "+d2); }
版画
0.35 != 0.35000000000000003 0.41 != 0.41000000000000003 0.47 != 0.47000000000000003 0.57 != 0.5700000000000001 0.69 != 0.6900000000000001 0.7 != 0.7000000000000001 0.82 != 0.8200000000000001 0.83 != 0.8300000000000001 0.94 != 0.9400000000000001 0.95 != 0.9500000000000001 1.13 != 1.1300000000000001 1.14 != 1.1400000000000001 1.15 != 1.1500000000000001 1.38 != 1.3800000000000001 1.39 != 1.3900000000000001 1.4 != 1.4000000000000001 1.63 != 1.6300000000000001 1.64 != 1.6400000000000001 1.65 != 1.6500000000000001 1.66 != 1.6600000000000001 1.88 != 1.8800000000000001 1.89 != 1.8900000000000001 1.9 != 1.9000000000000001 1.91 != 1.9100000000000001
否 – 如果要准确存储小数值，请使用BigDecimal 。 double简直不能像0.1 那样表示一个数字，也不能完全用有限的十进制数字来表示第三个数值。
如果只是格式化，请尝试printf
double x = 1234; for(int i=1;i<=2;i++) { x = x*.1; } System.out.printf("%.2f",x);
产量
12.34
在金融软件中，通常使用整数作为便士。 在学校，我们被教导如何使用定点而不是浮动，但通常是两个权力。 以整数存储便士可能被称为“定点”。
int i=1234; printf("%d.%02d\r\n",i/100,i%100);
在课堂上，我们总体上被问到什么样的数字可以在一个基数中被精确地表示。
对于base=p1^n1*p2^n2 …可以表示任意N，其中N = n * p1 ^ m1 * p2 ^ m2。
让base=14=2^1*7^1 …你可以表示1/7 1/14 1/28 1/49但不是1/3
我知道财务软件 – 我把Ticketmaster的财务报告从VAX asm转换成PASCAL。 他们有自己的formatln（）代码便士。 转换的原因是32位整数已经不够了。 +/- 20亿便士是2000万美元，而这个世界杯或奥运会溢出了，我忘记了。
我发誓要保密。 好吧。 在学术界，如果你发表， 在行业中，你保守秘密。
你可以尝试整数的表示forms
int i =1234; int q = i /100; int r = i % 100; System.out.printf("%d.%02d",q, r);
这是由计算机存储浮点数的方式造成的。 他们没有这么做。 作为程序员，您应该阅读本浮点指南以熟悉处理浮点数的尝试和磨难。
有趣的是，无数post提到使用BigDecimal，但没有人会根据BigDecimal给出正确的答案？ 因为即使使用BigDecimal，您仍然可能会出错，如代码所示
String numstr = "1234"; System.out.println(new BigDecimal(numstr).movePointLeft(2)); System.out.println(new BigDecimal(numstr).multiply(new BigDecimal(0.01))); System.out.println(new BigDecimal(numstr).multiply(new BigDecimal("0.01")));
给出这个输出
12.34 12.34000000000000025687785232264559454051777720451354980468750 12.34
BigDecimal构造函数特别提到使用String构造函数比数字构造函数更好。 终极精度也受可选的MathContext的影响。
根据BigDecimal Javadoc ，可以创build一个完全等于0.1的BigDecimal，只要使用String构造函数即可。
就在这里。 对于每次双重操作，您可能会失去准确性，但每次操作的准确性会有所不同，并且可以通过select正确的操作顺序将其最小化。 例如，当乘以一组数字时，最好在乘法之前按指数sorting。
任何有关数字计算的正派书籍都描述了这一点。 例如： http : //docs.oracle.com/cd/E19957-01/806-3568/ncg_goldberg.html
并回答你的问题：
用分而不乘，这样你就得到了正确的结果。
double x = 1234; for(int i=1;i<=2;i++) { x = x / 10.0; } System.out.println(x);
不，因为Java浮点types （实际上是所有浮点types）在大小和精度之间进行权衡。 虽然它们对于很多任务非常有用，但如果您需要任意精度，则应该使用BigDecimal 。
