有没有人知道一个好的图书馆将人的姓名映射到他或她的性别？
我正在寻找一个图书馆或数据库，可以根据他或她的名字或昵称提供一个人是男性还是女性的猜测。 就像是
john => "M", mary => "F", alex => "A", #ambiguous 我正在寻找一些支持英文名称以外的名称（如日文，印度文等）。
在我得到另外一个答案之前，“你要冒犯他人的性别/性别”让我明白，我的申请不会与任何人交stream。 它不会发送电子邮件或联系任何人。 有没有用户问。 在很多情况下，这个人是死的，我唯一的信息是姓名，出生date和死亡date。 我想知道个人的性别的原因是为了使输出更好的语法，并帮助可能来自后者的search。
名字的性别是在一般情况下不能被程序化推断的东西。 你需要一个名字数据库。 这里是美国人口普查局的免费名字数据库 。
编辑 ：2010名称的链接已经死了，但有评论中的工作链接和图书馆。
gender.c是一个开源的 C程序，做得很好。 它带有来自世界各地的44568个名字的数据。 有很好的文档和文件格式的描述（基本上是纯文本），所以不应该从你自己的应用程序难以阅读。
以下是作者所说的：
关于数据质量的几句话
名字的字典已经准备得非常谨慎。 例如，本字典中的土耳其语，印度语和韩语名都由几个母语人士独立分类。 我还特别注意只列出目前可以find的那些名字。
从这个教训？
任何修改都应该非常小心（并且必须遵守searchalgorithm所要求的sorting）。 例如，知道“Sascha”是德国男孩的名字，作者从不认为英文“Sasha”是一个女孩的名字。 知道“Jan”是德国男孩的名字，我从来没有认为它也是“Janet”的英文缩写。 另一个例子是“Esra”这个名字。 这是德国男孩的名字，而是土耳其女孩的名字。
该程序计算该名称为女性的男性的概率。 它可以单独input名称，也可以与名称和来源国进行比较，从而获得更好的结果。
你可以从德国电脑杂志网站上下载40000 Namen 。 这篇文章是德文的，但不用担心，所有的文档都是英文的。 这里是直接的ftp链接0717-182.zip，如果你对这篇文章不感兴趣的话。 zip文件包含源代码，Windows可执行文件，数据库和文档。
“我告诉你，对一个叫苏的男孩来说，生活是不容易的。”
那么，为什么更难呢？ 如果你需要知道性别，只要问问…否则，不要担心。
我已经build立了一个免费的API，根据名字给出性别概率猜测。 我不是使用上面提到的任何方法，而是使用来自社交networking的巨大数据集来提供概率猜测和确定性因素。 它还支持通过国家或语言ID的可选过滤。 随着更多configuration文件添加到数据集中，日益变好。
你应该考虑的一件事是使用一个考虑到人口统计学的工具，因为命名约定将严重依赖于这个。
例
http://api.genderize.io?name=kim {"name":"kim","gender":"female","probability":"0.89","count":1440} http://api.genderize.io?name=kim&country_id=dk {"name":"kim","gender":"male","probability":"0.95","count":44,"country_id":"dk"}
这里有两种古怪的方法，甚至可能不起作用，并且在不违反许可证条款的情况下可能无法正常工作：
-
使用Facebook API（我几乎不知道，甚至不可能）执行两次search：一个用于FB男性用户，一个用于女性。 用这两个数字来决定性别的概率。
-
使用Google API并search名称加上性别特有的代词，然后比较数字，这样会更松散但更具可扩展性。 例如，search“Richard his”（不是短语）的search结果有592,000,000个，而“Richard her”却只有1.79亿个search结果。
考虑到你所陈述的限制，你最好的select是不pipe你写的是不是性别中立，除非你知道他们想要在每种情况下被称为什么性别。
如果用英语写作，记住单数的“他们”在语法上是一个不分性别的第三人称单数代词。
这个问题的标题就是一个很好的例子。 与目前一样：
将一个人的名字映射到他或她的性别？
如果写成这样就不那么尴尬了：
将一个人的名字映射到他们的性别？
假设用户必须是男性还是女性，这也是一个不好的做法。 有一小部分“双性恋”的人，他们中的大多数人心疼地没有一个盒子打勾。
bignose：关于“单数他们”有趣。 我没有意识到它有如此悠久的历史。
尝试将其自动化的唯一一件事是一群不满意的用户。 根据该普查数据：
詹姆斯，约翰，罗伯特，迈克尔，威廉，大卫，理查德，查尔斯，约瑟夫，托马斯，克里斯托弗，丹尼尔，保罗，马克，唐纳德，乔治，肯尼，史蒂文，爱德华，布赖恩，罗纳尔德，安东尼，凯文， GARY，TIMOTHY，JOSE，LARRY，JEFFREY，FRANK，SCOTT，ERIC，STEPHEN，ANDREW，RAYMOND，GREGORY，JOSHUA，JERRY，DENNIS，WALTER，PATRICK，PETER，HAROLD，HENRY，CARL，ARTHUR，RYAN，JOE，JUAN， JACK，ALBERT，JUSTIN，TERRY，GERALD，KEITH，SAMUEL，WILLIE，LAWRENCE，ROY，BRANDON，ADAM，FRED，BILLY，LOUIS，JEREMY，AARON，RANDY，EUGENE，CARLOS，RUSSELL，BOBBY，VICTOR，MARTIN，JESSE，在facebook上与Shwan联接联系SHAWN，CLARENCE，SEAN，CHRIS，JOHNNY，JIMMY，ANTONIO，TONY，LUIS，MIKE，DALE， ALEXANDER，MARIO，FRANCISCO，MICHEAL，OSCAR，JAY，ALEX，JON，RONNIE，TOMMY，LEON，LEO，WESLEY，DEAN，DAN，LEWIS，COREY，MAURICE，VERNON，ROBERTO，CLYDE，SHANE，SAM，LESTER，CHARLIE， TYLER，GENE，BRETT，ANGEL，LESLIE，CECIL，ANDRE，ELMER，GABRIEL，MITCH ELL，ADRIAN，KARL，CORY，CLAUDE，JAMIE，JESSIE，CHRISTIAN，LONNIE，CODY，JULIO，KELLY，JIMMIE，JORDAN，JAIME，CASEY，JOHNNIE，SIDNEY，JULIAN，DARYL，VIRGIL，MARSHALL，PERRY，MARION，TRACY， RENE FREDDIE AUSTIN JACKIE JOEY EVAN DANA DONNIE SHANNON ANGELO SHAUN LYNN CAMERON BLAKE KERRY JEAN IRA RUDY BENNIE ROBIN LOREN NOEL DEVIN KIM GUADALUPE， CARROLL，SAMMY，MARTY，TAYLOR，ELLIS，DALLAS，LAURENCE，DREW，JODY，FRANKIE，PAT，MERLE，TERRELL，DARNELL，TOMMIE，TOBY，VAN，COURTNEY，JAN，CARY，SANTOS，AUBREY，MORGAN，LOUIE，STACY， MICAH，BILLIE，LOGAN，DEMETRIUS，ROBBIE，KENDALL，ROYCE，MICKEY，DEVON，ASHLEY，CAREY，SON，MARLIN，ALI，SAMMIE，MICHEL，RORY，KRIS，AVERY，ALEXIS，GERRY，STACEY，CARMEN，SHELBY，RICKIE， BOBBIE，OLLIE，DENNY，DION，ODELL，MARY，COLBY，HOLLIS，KIRBY，CRUZ，MERRILL，LANE，CLEO，BLAIR，NUMBERS，CLAIR，BERNIE，JOAN，DOMINIQUE，TRISTAN，JAME，GALE，LAVERNE，ALVA，STEVIE， ERIN，AUGUSTINE，YOUNG，JOHNIE，ARIEL，DUSTY，LINDSEY，TRACEY，SCOTTIE，SANDY， SYDNEY，GAIL，DORIAN，LAVERN，REFUGIO，IVORY，ANDREA，SANG，DEON，CAROL，YONG，BERRY，TRINIDAD，SHIRLEY，MARIA，CHANG，ROSARIO，DANNIE，FRANCES，THANH，CONNIE，TORY，LUPE，DEE， CH </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> </s> JAE，NICKY，LESLEY，MAN，KASEY，JEWELL，PATRICIA，LAUREN，ELISHA，MICHAL，LINDSAY和JEWEL
都是男性和女性的名字。 如果一个女孩的名字叫罗伯特，包括你的软件在内的每个人都不断地给她打电话，那她就会生气。
虽然数据库可能是最实际的解决scheme，但是如果你想获得一些乐趣，也许你可以尝试编写一个neural network（或者使用一个neural network库），并输出这三个选项之一（F，M，A ）。
您可以使用其他答案build议的数据库中存在的数据集以及您拥有的任何其他数据进行训练。
这个解决scheme将允许您处理以前没有特别分类的名称，并处理不同的语言。 您可能想要将语言（如果您知道的话）作为input传递给neural network。
我不知道我可以说neural network（或任何其他机器学习）将做一个很好的分类虽然。
这是文化/地区的依赖：采取安德烈，意大利人是阳刚之气，因为瑞典是一个女性的名字，而安德烈亚斯是男性; 肖恩的英文含糊不清。 如果一种语言像拉丁语或俄语那样有偏差，最后的字母会根据语法规则而改变，
歧义的另一个来源是与姓氏相同的姓氏。
在我看来，它是不可能解决的一般。
这个想法显然不适用于大多数语言。
但是，如果您事先可以说出国籍，那么您可能会有更多的运气。 在大多数斯拉夫语言（如俄语，波兰语，保加利亚语）中，您可以放心地假设以-va -cha -ska结尾的所有姓氏（-a一般都是女性），而-ch-shi则是男性。
事实上任何一个姓都有女性和男性的forms，取决于结局。 在其他国家（例如美国）使用的相同名称可能只使用男性forms。
名字也是如此（-a -ya是女性化的），但并不是100％准确的。
但总的来说，你很难得到一个足够准确的图书馆。
python软件包SexMachine会为你做。 鉴于任何名字，如果它是男性，女性或男女皆宜的返回。 它依赖于Jorg Michael的gender.c程序的数据。
我没有使用它，但IBM有一个全球名称分析库（价格！），似乎相当全面。
这不是一项服务，而是一个数据库的小应用程序：
http://www.codeproject.com/KB/cpp/genderizer.aspx
而这个工具是德文的：
http://www.faq-o-matic.net/2011/06/01/zu-einem-vornamen-das-geschlecht-finden/
另一个在VB中：
http://www.vbarchiv.net/tipps/tipp_1925-geschlecht-anhand-des-vornamens-ermitteln.html
我想结合一些“2011年最常用的名字”名单，你应该能够build立一些体面的。
Z目录（在vettrasoft.com）有一个C语言的function，像这样工作：
void func() { char c = z_guess_sex_byfirstname ("Lon"); switch(c) { case 'M': std::cout << "It's a boy!\n"; break; case 'F': std::cout << "It's a girl!\n"; break; case 'B': std::cout << "this name is for both sexes\n"; break; case '?': std::cout << "sex unknown sorry\n"; break; } }
它是数据库驱动的，表中有我认为的10,000多个名字，但是你需要下载和安装z目录（包括许多其他地形项目，如国家，地理标志，机场，州，地区代码，邮政编码等等以及用于访问数据的c ++函数和对象）。 然而，这些名字是非常英语的。 该表是一个正在进行的工作，并逐步更新。
名字 – 性别地图可以工作，但在多文化国家更像是猜测。 我可以举一个例子：波兰语的玛丽安是一个典型的男性名字，而英国的同名是女性的名字。 在全球移民的时代，我不确定这个数据库是否准确。 祝你好运！
有些文化有男女皆宜的名字 – 像我的一样。 那你怎么办呢？ 我认为答案很简单 – 不要假设 – 你可能会犯罪。 只要问是否需要，否则性别中立。
那么，现在不行了。 IBM不久前就把这个想法专利了。
因此，如果您正在寻找任何级别的灵活性（除了名称列表以外的其他名称），您将不得不（或者）向用户询问，或者直接向IBM支付权利:)
无论如何，这样的自动检测对许多性别模糊的人来说是烦人的，甚至只是意味着父母。 我们不要让这个更难。
这不是免费的，但这是我以前使用过的一个不错的图书馆：
NetGender for .NET允许您快速轻松地将名称validation，parsing和性别决定build立到您的自定义应用程序中。 准确地validation某个特定字段是否包含有效的个人或公司。 NetGender使用100,000+种族多样的名词词典，结合8000多个公司名称词典来确保精确的性别决定。
有趣的是，你说你有出生date。 这可能有帮助。 我已经看到名字stream行的历史数据库。
在电影“飞溅”（1984）中，Darryl Hannah的人物从麦迪逊大道的路牌中select了“麦迪逊”这个名字是很有趣的，因为显然“麦迪逊”不是女孩的名字。
24年后的今天，麦迪逊是第四个最受女孩欢迎的名字！
从政府的名字历史。 （看看玛丽在过去的一百年中悲惨的衰落。）
当我写信给白宫的时候，理查德·尼克松（Richard Nixon）（或者也许是一名秘书）用一些对“瑞德·安德森小姐”的历史地方的照片回应了我。 “瑞德小姐？ 它甚至没有意义！ 我们真的不能分辨克拉克·盖博的瑞德（带着胡子，飘在风中！）和李维纶的斯嘉丽之间的区别吗？ 我不会原谅他，尽pipe尼尔·杨保证“尼克松甚至有灵魂”。
我很确定没有这样的服务能够以可接受的准确度存在。 以下是我认为无法解决的问题：
- 男人和女人都有很多名字。
- 世界上有很多不同的名字，即使你只考虑一个国家。
- Johnny Cash雄辩地提出了“A Boy Sous Sue”问题:-)
你可以看看我的Python性别检测项目https://github.com/muatik/genderizer
它试图检测作者的性别，看他们的名字和/或样本文本（例如推特）。
而且它还支持mongodb，memcached的性能。
这不是一个真正的编程问题 – 它归结为一个概率表。
AFAIK没有以蒸馏forms提供的公共数据库。 你可以根据人口普查数据build立这个数据，也可以从某人那里购买数据。
例如，这是销售加拿大概率表的人 。
恕我直言，这是一个普遍的坏主意，从个人的名字来确定性别。 很多名字是间性的（好悲痛，这是甚么一个词?? :-)，也可能是一种文化中的一种性别，另一种文化中的另一种性别。
几个愚蠢的例子，只有几个想到（从我的世界，CE）
Vanja – 女性，在这里东部国家，大多是男性
亚历克斯 – 双性恋（桑德拉，女性和桑德罗，男性的简称）
罗宾 – 在西方文化中，可以兼而有之
在世界的某些地方，可以通过查看名字的结尾来确定一个人的性别。 例如，Marija，Sandra，Ivana，Petra，Sara，Lucija，Ana–你可以看到大多数这些女性名字以“ja”或“ra”结尾。 还有其他的例子。
不过，我认为只是要求用户进行性爱更好。
从黑客新闻讨论了这个
我知道没有这样的服务。 但是，您也许可以find您要查找的数据。 美国政府公布关于名字的stream行和他们所属的人的性别的数据。 社会保障局有这样一个页面 ，普查也可以，但我没有花时间看。 也许世界其他国家的政府做类似的事
我知道没有这样的服务，但..
- 你可以从一个原始的人名或者名单开始
- 根据一些规则来猜测性别（例如-o =>男性，-ela，-a =>女性）
在一些国家（如德国），一个人的名字可能受到法律的限制 – 也许有一些关于这个问题的出版物可以收集（但我现在还不知道）。
我所要做的就是制作一个攻击名称，然后在Facebook的api上进行search。 然后看看由此产生的用户，并计算其中有多less是女性还是男性。 您然后可以返回一个百分比。 没有那么不可逾越的了。 🙂
只要问人，如果他们很好，他们会给你他们的'M'或'F'，如果他们不是，那么给'A'。
