原始人名清单
我需要一个长长的人名（“罗伯特”，“珍妮弗”，“安德鲁”等）
多久？ 100将是好的，但数千会更好。
我喜欢它原始的，而不是在HTML网页或东西，所以我可以很容易地将其导入到我的代码。
- http://deron.meranda.us/data/census-dist-female-first.txt（4275个条目）;
-
http://deron.meranda.us/data/census-dist-male-first.txt（1219条目）;
-
男性和女性的名字相结合： http : //deron.meranda.us/data/census-derived-all-first.txt
格式化很好：
$ curl http://deron.meranda.us/data/census-dist-female-first.txt | \ awk '{print $1}' 美国人口普查局根据1990年的人口普查结果列出了三个名单 ：
- dist.all.last [2MB; 88799个条目]
- dist.female.first [146k; 4275个条目]
- dist.male.first [41k; 1219个条目]
（这些与deron.meranda.us链接的其他答案相同）
引用上面的链接：
三个文件（dist.all.last），（dist.male.first）和（dist female.first）中的每一个都包含四项数据。 这四项是：
“名称”频率百分比累积频率百分比等级在文件（dist.all.last）中，一个条目显示为：
MOORE 0.312 5.312 9在我们的search范围样本中，MOORE在频率方面排名第九。 样本人口的5.312％被MOORE覆盖，8个名字比MOORE更频繁地出现。 我们的人口样本占姓氏的百分之三点二二。
用Googlesearch，似乎这个数据已被进一步细化成一个单一的5163条目列表（ 链接1 ， 链接2 ）， 格式为 ：
<namestyle> <first/last indicator> <name>
名称代码：
- MF：用作男性或女性
- MO：只用作男性
- FO：仅用作女性
第一/最后一个指标：
- LY：用作姓
- LN：未用作姓
例如：
MF LY AARON FO LY ABBEY FO LN ABBIE FO LY ABBY
更新1 ：稍微偏离原来的post的主题，但它可能是其他人发现这一点。 如果你正在寻找更多的东西（不只是人名，而是许多名词和短语的性别），你可以看看由Shane Bergsma和Dekang Lin创build的语料库。 数据作为 CoNLL共享任务中 的单个gzip文件提供。
更新2 ：www.census.gov重组他们的网站，所以我更新了链接以反映文件的新位置。
更新3 ：www.census.gov也从2000年开始对100次以上的姓氏进行调查 ，总共有151,671个姓名（ 直接链接到zip ）。
这对于原始海报来说已经太晚了，但对于search者来说可能是有用的……这里： http ： //www.ssa.gov/OACT/babynames/limits.html
是一个可下载的文本文件，按出生年份列出所有姓名，至less有5个孩子的名字，所以它有大量的数据。
查看我为NLP研究所做的名字数据集。 所有的名字都是从公共资源中提取的。 http://mbejda.github.io它们都是CSV格式。;
（免责声明：我做的）。
这个页面上有很多单词列表 ，包括几个名字列表。
函数将帮助您从字母数字string中提取字母
Dim input As String = "SMITH 1.006 1.006 1" Dim output As String = New String((From c As Char In input Select c Where Char.IsLetter(c)).ToArray()) MsgBox(output)
输出将是：SMITH
感谢： https : //stackoverflow.com/users/1842065/bj%C3%B8rn-roger-kringsj%C3%A5
Vettrasoft Z目录作为其地理信息数据集的一部分，包括名字，任何简短forms或替代拼写（例如，安吉拉/安吉;丹尼尔 – 丹 – 丹尼），性别（男/女/ B /？; B是和？意思是未知的）。 该表有12,779个条目，并且以.unl格式（（ – 分离的字段））forms存在。 与名字一起，数据集包括机场（8,200条目），地区代码，国家，邮政（又名邮编），国家，时区等等。 这些数据是作为一个集成包与oo库一起访问这些数据的子程序。 在名字的情况下，你可以这样编写C ++代码：
main() { person_o p = "Daniel Boone"; p.store_add(); }
这将把Daniel Boone保存到数据库中（目前已经实现：mySQL和SQL Server）。 person对象将使用first_names数据库表来自动查找与“Daniel”关联的性别并将其logging为“M”（以及parsing名称，将“Daniel”保存到first_name列，将“Boone”保存到最后名称列）。 Z目录以类似的方式工作，以保存和检索其他人类域对象，如企业，员工，电子邮件地址，电话号码等。
