如何把这个传说排除在阴谋之外

我有一个系列的20个地块（不是小插曲）在一个单一的数字。 我希望传奇在盒子外面。 与此同时，我不想改变轴，随着数字的大小减less。 请帮助我以下查询：

1. 我想保留graphics区域外的图例框。 （我想让传说在剧情区域的右侧）。
2. 是否有减less图例框内的文字的字体大小，以使图例框的尺寸变小。

Answer 1

创build字体属性

from matplotlib.font_manager import FontProperties fontP = FontProperties() fontP.set_size('small') legend([plot1], "title", prop=fontP) 

Answer 2

有很多方法可以做你想做的事情。 要添加@inalis和@Navi已经说过的内容，您可以使用bbox_to_anchor关键字参数将图例部分放置在轴的外部和/或减小字体大小。

在考虑减小字体大小（这可能使事情难以阅读）之前，请尝试在不同的地方放置图例：

那么，我们从一个通用的例子开始：

 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(10) fig = plt.figure() ax = plt.subplot(111) for i in xrange(5): ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$' % i) ax.legend() plt.show() 

如果我们做同样的事情，但是使用bbox_to_anchor关键字参数，我们可以将图例略微移动到轴边界之外：

 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(10) fig = plt.figure() ax = plt.subplot(111) for i in xrange(5): ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$' % i) ax.legend(bbox_to_anchor=(1.1, 1.05)) plt.show() 

同样的，你可以使图例更加水平和/或把它放在图的顶部（我也打开了圆angular和一个简单的阴影）：

 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(10) fig = plt.figure() ax = plt.subplot(111) for i in xrange(5): line, = ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$'%i) ax.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, 1.05), ncol=3, fancybox=True, shadow=True) plt.show() 

或者，您可以缩小当前绘图的宽度，并将图例完全放在graphics的轴线之外：

 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(10) fig = plt.figure() ax = plt.subplot(111) for i in xrange(5): ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$'%i) # Shrink current axis by 20% box = ax.get_position() ax.set_position([box.x0, box.y0, box.width * 0.8, box.height]) # Put a legend to the right of the current axis ax.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5)) plt.show() 

以类似的方式，您可以垂直缩小绘图，并将水平图例放在底部：

 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(10) fig = plt.figure() ax = plt.subplot(111) for i in xrange(5): line, = ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$'%i) # Shrink current axis's height by 10% on the bottom box = ax.get_position() ax.set_position([box.x0, box.y0 + box.height * 0.1, box.width, box.height * 0.9]) # Put a legend below current axis ax.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, -0.05), fancybox=True, shadow=True, ncol=5) plt.show() 

看看matplotlib图例指南 。 你也可以看看plt.figlegend() 。 希望有一点帮助！

Answer 3

放置图例（ bbox_to_anchor ）

图例使用plt.legend的loc参数定位在轴的边界框内。
例如， loc="upper right"将图例放置在边界框的右上angular，默认情况下，轴坐标（ (0,0)到(1,1) （或边界框记号(x0,y0, width, height)=(0,0,1,1) ）。

要将图例置于坐标轴边界框之外，可以指定图例左下angular坐标的元组(x0,y0) 。

 plt.legend(loc=(1.04,0)) 

然而，更通用的方法是使用bbox_to_anchor参数手动指定放置图例的边界框。 可以限制自己只提供bbox的(x0,y0)部分。 这将创build一个零跨度框，其中图例将按照loc参数给出的方向展开。 例如

  plt.legend（bbox_to_anchor =（1.04,1），loc =“左上angular”） 

将图例置于轴的外部，使得图例的左上angular位于轴坐标中的位置(1.04,1) 。

下面给出进一步的例子，其中还示出了不同参数（例如mode和ncols之间的相互作用。

 l1 = plt.legend(bbox_to_anchor=(1.04,1), borderaxespad=0) l2 = plt.legend(bbox_to_anchor=(1.04,0), loc="lower left", borderaxespad=0) l3 = plt.legend(bbox_to_anchor=(1.04,0.5), loc="center left", borderaxespad=0) l4 = plt.legend(bbox_to_anchor=(0,1.02,1,0.2), loc="lower left", mode="expand", borderaxespad=0, ncol=3) l5 = plt.legend(bbox_to_anchor=(1,0), loc="lower right", bbox_transform=fig.transFigure, ncol=3) l6 = plt.legend(bbox_to_anchor=(0.4,0.8), loc="upper right") 

有关如何解释bbox_to_anchor的4元组参数的详细信息（如l4 ）可以在此问题中find。 mode="expand"在四元组给出的边界框内水平扩展图例。 对于垂直扩展的图例，请参阅此问题 。

有时可以在graphics坐标中指定边界框而不是坐标轴。 这在上面的示例l5示出，其中bbox_transform参数用于将图例置于图的左下angular。

后期处理

将图例置于斧头以外常常导致不希望的情况，即它完全或部分在graphicscanvas之外。

解决这个问题的方法是：

• 调整子图参数
  我们可以通过plt.subplots_adjust调整子图参数，使得图中的轴占用更less的空间（从而为图例留下更多的空间）。 例如

   plt.subplots_adjust(right=0.7) 

  在图的右侧留下30％的空间，其中可以放置图例。

• 紧张的布局
  使用plt.tight_layout允许自动调整子图参数，使图中的元素与graphics边缘紧密alignment。 不幸的是，在这个自动机制中没有考虑到这个图例，但是我们可以提供一个矩形盒子来包含整个子图区域（包括标签）。

   plt.tight_layout(rect=[0,0,0.75,1]) 

• 用bbox_inches = "tight"保存图
  对bbox_inches = "tight"的参数bbox_inches = "tight"可用于保存graphics，以使canvas上的所有艺术家（包括图例）都适合保存的区域。 如果需要，graphics尺寸会自动调整。

   plt.savefig("output.png", bbox_inches="tight") 

• 自动调整子区域参数
  在这个答案中可以find一种自动调整子图位置的方法，使得图例适合在canvas内而不改变graphics大小 ： 创build具有精确大小和无填充的graphics（以及轴外的图例）

上面讨论的情况之间的比较：

备择scheme

使用bbox_to_anchor的替代方法bbox_to_anchor将图例置于其专用子图轴（ lax ）中。 由于图gridspec_kw={"width_ratios":[4,1]}图应该小于图，我们可以在创build坐标轴时使用gridspec_kw={"width_ratios":[4,1]} 。 我们可以隐藏坐标轴lax.axis("off")但是仍然放入一个图例。图例句柄和标签需要通过h,l = ax.get_legend_handles_labels()从真实的图中获得，然后可以提供给lax.legend(h,l) 。 下面是一个完整的例子。

 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = 6,2 fig, (ax,lax) = plt.subplots(ncols=2, gridspec_kw={"width_ratios":[4,1]}) ax.plot(x,y, label="y=sin(x)") .... h,l = ax.get_legend_handles_labels() lax.legend(h,l, borderaxespad=0) lax.axis("off") plt.tight_layout() plt.show() 

这产生了一个与上面的情节非常相似的情节：

我们也可以使用第一个轴来放置图例，但是使用图例轴的bbox_transform ，

 ax.legend(bbox_to_anchor=(0,0,1,1), bbox_transform=lax.transAxes) lax.axis("off") 

在这种方法中，我们不需要从外部获取图例句柄，但是我们需要指定bbox_to_anchor参数。

进一步阅读和说明：

• 考虑matplotlib 传说指南与其他东西你想要做的传说的一些例子。
• 用于放置饼图的图例的一些示例代码可以直接在这个问题的答案中find： Python – 图例与饼图重叠
• loc参数可以取数字而不是string，这样可以缩短调用时间，但是它们并不是很直观的映射到对方。 以下是供参考的映射：

Answer 4

如果你正在使用Pandas plot()包装函数，并且想把外部的传说放在这里，那么这里很简单：

 df.myCol.plot().legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5)) 

我们只需在plot()之后链接legend() plot() 。

结果看起来像这样：

Answer 5

简短的回答：你可以使用bbox_to_anchor + bbox_extra_artists + bbox_inches='tight' 。

---

较长的回答：您可以使用bbox_to_anchor手动指定图例框的位置，正如其他人在回答中指出的那样。

但是，通常的问题是图例框被裁剪，例如：

 import matplotlib.pyplot as plt # data all_x = [10,20,30] all_y = [[1,3], [1.5,2.9],[3,2]] # Plot fig = plt.figure(1) ax = fig.add_subplot(111) ax.plot(all_x, all_y) # Add legend, title and axis labels lgd = ax.legend( [ 'Lag ' + str(lag) for lag in all_x], loc='center right', bbox_to_anchor=(1.3, 0.5)) ax.set_title('Title') ax.set_xlabel('x label') ax.set_ylabel('y label') fig.savefig('image_output.png', dpi=300, format='png') 

为了防止图例框被剪裁，保存graphics时，可以使用参数bbox_extra_artists和bbox_inches来要求savefig在保存的图像中包含剪裁的元素：

fig.savefig('image_output.png', bbox_extra_artists=(lgd,), bbox_inches='tight')

示例（我只改变了最后一行，添加2个参数到fig.savefig() ）：

 import matplotlib.pyplot as plt # data all_x = [10,20,30] all_y = [[1,3], [1.5,2.9],[3,2]] # Plot fig = plt.figure(1) ax = fig.add_subplot(111) ax.plot(all_x, all_y) # Add legend, title and axis labels lgd = ax.legend( [ 'Lag ' + str(lag) for lag in all_x], loc='center right', bbox_to_anchor=(1.3, 0.5)) ax.set_title('Title') ax.set_xlabel('x label') ax.set_ylabel('y label') fig.savefig('image_output.png', dpi=300, format='png', bbox_extra_artists=(lgd,), bbox_inches='tight') 

我希望matplotlib本能地允许外部位置的传说中的框，如Matlab所做的那样 ：

 figure x = 0:.2:12; plot(x,besselj(1,x),x,besselj(2,x),x,besselj(3,x)); hleg = legend('First','Second','Third',... 'Location','NorthEastOutside') % Make the text of the legend italic and color it brown set(hleg,'FontAngle','italic','TextColor',[.3,.2,.1]) 

Answer 6

简答 ：在图例上调用draggable，然后交互式地将其移动到任意位置：

 ax.legend().draggable() 

长答案 ：如果您更喜欢以交互方式/手动方式而不是以编程方式放置图例，则可以切换图例的可拖动模式，以便将其拖动到所需的任何位置。 检查下面的例子：

 import matplotlib.pylab as plt import numpy as np #define the figure and get an axes instance fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) #plot the data x = np.arange(-5, 6) ax.plot(x, x*x, label='y = x^2') ax.plot(x, x*x*x, label='y = x^3') ax.legend().draggable() plt.show() 

Answer 7

除了这里所有的优秀答案之外，更新版本的matplotlib和pylab可以自动确定在哪里放置图例而不干扰地块 。

 pylab.legend(loc='best') 

这会自动将图例置于剧情之外！

Answer 8

要将图例置于绘图区域之外，请使用legend（）的loc和bbox_to_anchor关键字。 例如，下面的代码将把图例放在绘图区的右边：

 legend(loc="upper left", bbox_to_anchor=(1,1)) 

有关更多信息，请参阅图例指南

Answer 9

不完全是你所要求的，但我发现这是同样的问题的替代scheme。 使图例半透明，如下所示：

做到这一点：

 fig = pylab.figure() ax = fig.add_subplot(111) ax.plot(x,y,label=label,color=color) # Make the legend transparent: ax.legend(loc=2,fontsize=10,fancybox=True).get_frame().set_alpha(0.5) # Make a transparent text box ax.text(0.02,0.02,yourstring, verticalalignment='bottom', horizontalalignment='left', fontsize=10, bbox={'facecolor':'white', 'alpha':0.6, 'pad':10}, transform=self.ax.transAxes) 

Answer 10

如上所述，您还可以将图例放置在图中，或稍微偏离边缘。 以下是使用IPython Notebook制作的Plotly Python API的示例。 我在队里。

首先，您需要安装必要的软件包：

 import plotly import math import random import numpy as np 

然后，安装Plotly：

 un='IPython.Demo' k='1fw3zw2o13' py = plotly.plotly(username=un, key=k) def sin(x,n): sine = 0 for i in range(n): sign = (-1)**i sine = sine + ((x**(2.0*i+1))/math.factorial(2*i+1))*sign return sine x = np.arange(-12,12,0.1) anno = { 'text': '$\\sum_{k=0}^{\\infty} \\frac {(-1)^kx^{1+2k}}{(1 + 2k)!}$', 'x': 0.3, 'y': 0.6,'xref': "paper", 'yref': "paper",'showarrow': False, 'font':{'size':24} } l = { 'annotations': [anno], 'title': 'Taylor series of sine', 'xaxis':{'ticks':'','linecolor':'white','showgrid':False,'zeroline':False}, 'yaxis':{'ticks':'','linecolor':'white','showgrid':False,'zeroline':False}, 'legend':{'font':{'size':16},'bordercolor':'white','bgcolor':'#fcfcfc'} } py.iplot([{'x':x, 'y':sin(x,1), 'line':{'color':'#e377c2'}, 'name':'$x\\\\$'},\ {'x':x, 'y':sin(x,2), 'line':{'color':'#7f7f7f'},'name':'$ x-\\frac{x^3}{6}$'},\ {'x':x, 'y':sin(x,3), 'line':{'color':'#bcbd22'},'name':'$ x-\\frac{x^3}{6}+\\frac{x^5}{120}$'},\ {'x':x, 'y':sin(x,4), 'line':{'color':'#17becf'},'name':'$ x-\\frac{x^5}{120}$'}], layout=l) 

这将创build您的graphics，并让您有机会将图例保留在绘图本身内。 如果未设置图例的默认值，则将其放置在图中，如下所示。

对于替代的放置，您可以将graphics的边缘和图例的边框紧密alignment，并删除边框线以便更贴合。

您可以使用代码或使用GUI移动和重新设置图例和graphics的样式。 要移动图例，您可以通过将<= 1的x和y值赋值给图例来定位图例。例如：

• {"x" : 0,"y" : 0} – 左下angular
• {"x" : 1, "y" : 0} – 右下
• {"x" : 1, "y" : 1} – 右上angular
• {"x" : 0, "y" : 1} – 左上angular
• {"x" :.5, "y" : 0} – 底部中心
• {"x": .5, "y" : 1} – Top Center

在这种情况下，我们select右上angularlegendstyle = {"x" : 1, "y" : 1} ，在文档中也进行了描述：

Answer 11

沿着这些线路的东西为我工作。 从一些从Joe取得的代码开始，这个方法修改窗口的宽度，自动将图例放在图的右侧。

 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.ion() x = np.arange(10) fig = plt.figure() ax = plt.subplot(111) for i in xrange(5): ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$'%i) # Put a legend to the right of the current axis leg = ax.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5)) plt.draw() # Get the ax dimensions. box = ax.get_position() xlocs = (box.x0,box.x1) ylocs = (box.y0,box.y1) # Get the figure size in inches and the dpi. w, h = fig.get_size_inches() dpi = fig.get_dpi() # Get the legend size, calculate new window width and change the figure size. legWidth = leg.get_window_extent().width winWidthNew = w*dpi+legWidth fig.set_size_inches(winWidthNew/dpi,h) # Adjust the window size to fit the figure. mgr = plt.get_current_fig_manager() mgr.window.wm_geometry("%ix%i"%(winWidthNew,mgr.window.winfo_height())) # Rescale the ax to keep its original size. factor = w*dpi/winWidthNew x0 = xlocs[0]*factor x1 = xlocs[1]*factor width = box.width*factor ax.set_position([x0,ylocs[0],x1-x0,ylocs[1]-ylocs[0]]) plt.draw() 

Answer 12

你也可以试试figlegend 。 可以创build独立于任何Axes对象的图例。 但是，您可能需要创build一些“虚拟”path，以确保对象的格式正确传递。

Answer 13

这里是matplotlib教程的例子。 这是更简单的例子之一，但我添加了透明度的图例，并添加plt.show（），所以你可以粘贴到交互式shell，并得到一个结果：

 import matplotlib.pyplot as plt p1, = plt.plot([1, 2, 3]) p2, = plt.plot([3, 2, 1]) p3, = plt.plot([2, 3, 1]) plt.legend([p2, p1, p3], ["line 1", "line 2", "line 3"]).get_frame().set_alpha(0.5) plt.show() 

Answer 14

当我拥有巨大的传奇时，为我工作的解决scheme是使用额外的空白图像布局。 在下面的例子中，我做了4行，在底部我绘制图片的图像与传说（bbox_to_anchor）在顶部的偏移不会被削减。

 f = plt.figure() ax = f.add_subplot(414) lgd = ax.legend(loc='upper left', bbox_to_anchor=(0, 4), mode="expand", borderaxespad=0.3) ax.autoscale_view() plt.savefig(fig_name, format='svg', dpi=1200, bbox_extra_artists=(lgd,), bbox_inches='tight') 

Answer 15

这是另一个解决scheme，类似于添加bbox_extra_artists和bbox_inches ，您不必在savefig调用的范围内添加额外的艺术家。 我想出了这个，因为我产生了大部分的function内的阴谋。

当你想把它写出来的时候，不要将所有的添加项加到边框上，而是提前将它们添加到Figure的艺术家。 用类似于弗兰克·德农考特的上面的答案 ：

 import matplotlib.pyplot as plt # data all_x = [10,20,30] all_y = [[1,3], [1.5,2.9],[3,2]] # plotting function def gen_plot(x, y): fig = plt.figure(1) ax = fig.add_subplot(111) ax.plot(all_x, all_y) lgd = ax.legend( [ "Lag " + str(lag) for lag in all_x], loc="center right", bbox_to_anchor=(1.3, 0.5)) fig.artists.append(lgd) # Here's the change ax.set_title("Title") ax.set_xlabel("x label") ax.set_ylabel("y label") return fig # plotting fig = gen_plot(all_x, all_y) # No need for `bbox_extra_artists` fig.savefig("image_output.png", dpi=300, format="png", bbox_inches="tight") 

这是生成的情节。

Answer 16

不知道你是否已经解决了你的问题…可能是的，但是…我只是使用string“外部”的位置，就像在MATLAB中。 我从matplotlib中导入了pylab。 看代码如下：

 from matplotlib as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties ... ... t = A[:,0] sensors = A[:,index_lst] for i in range(sensors.shape[1]): plt.plot(t,sensors[:,i]) plt.xlabel('s') plt.ylabel('°C') lgd = plt.legend(b,loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5),fancybox = True, shadow = True) 

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